02 2023 档案

yolov5 移植到海思3403踩坑记
摘要：1.忠告 1. 昇腾是昇腾，海思是海思！！尽管兄弟俩的解决方案相似度百分之九十五，但是能不能成功就看那百分之五，所以忘掉昇腾的一切，从海思文档一点点做起。 2. 文档很重要，文档内容较多，顺序跟重要。 3. 多试验 2.大概流程 终极目的: pytorch的xxx.path > 昇腾的xxx.om 阅读全文
posted @ 2023-02-22 11:48 北流鱼 阅读(1211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
昇腾 amtc 工具 量化yolov5 的onnx
摘要：1 概述 量化根据是否进行重新训练分为两种量化方法 - 训练后量化 PTQ（Post-Traing Quantization）（本项目中应用此方法） - 量化感知训练 (昇腾暂不支持) 2 训练后量化 知名见意 所谓训练后量化 指的就是模型训练结束之后进行的量化。具体手段 就是将float32 通过 阅读全文
posted @ 2023-02-22 11:46 北流鱼 阅读(773) 评论(4) 推荐(0) 编辑
gstreamer 基础知识
摘要：Gstreamer 基础知识 1. Gstreamer 组件 创建一个 Gstelement 办法是借助于GstElementFactory 工厂对象。 // mad 是工厂对象的名称 decoder 是创建出element 的名字。 element = gst_element_factory_ma 阅读全文
posted @ 2023-02-03 15:52 北流鱼 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
晟腾 YOLOV5 转onnx
摘要：晟腾 pytorch 转onnx 以下操作都是基于官方yolov5s.pt 为案例 1 修改yolov5 export.py 文件 /YOLOv5/yolov5/models/common.py 中 Foucs 类中的 forward方法。 修改yolov5 网络的 Focus 结构。添加逻辑,当作 阅读全文
posted @ 2023-02-03 15:47 北流鱼 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑