DVC 的使用
DVC 方案步骤
-
•
1 .我们编写的一个元文件,描述要跟踪管理的哪些数据集和模型。
-
•
2 .把这些元数据放在git中 代替那些需要管理的大型文件。
现在你就可以利用DVC创建数据集的快照,用来管理数据集和代码。
👶安装
-
•
1.由于DVC依赖于git 所以请确保目标主机中已经安装好git.
-
•
-
1.
pypi 网页下载 liunx deb 包 并按照下方命令进行安装。
-
sudo apt install ./dvc_0.62.1_amd64.debdvc
服用指南
-
•
-
1.
git init
dvc init
dvc add data #data 即需要管理的数据集或者是权重文件
git add ***.dvc .gitignore #将上方纳入dvc 追踪生成的元文件 交给git追踪管理
git commit -m "**" #将 需要管理的大型文件生成的元文件进行版本控制 后期里利用dvc 进行拉取或者版本滚动。
-
-
•
-
1.
git remote add **** dvc remote add *** # dvc 远程源的地址
dvc remote add --default ssh-storage ssh://ryze@192.168.110.2:22/data/data4/datasets/ dvc remote modify --local ssh-storage password 0000 dvc push # 将本地的大型文件推送到 远程仓库
-
-
•
-
1.
在版本之间切换:r
pushgit checkout HEAD~1
dvc checkout
-
📺DVC 与git的关系
dvc 严格来说不是版本控制系统,它依赖于git
git 管理着 模型数据集的元文件*.dvc ,所以需要将* *.dvc 添加到git管理中。git add *.dvc。 git 只会追踪元数据文件。
dvc通过 *.dvc (其中存取了元数据,也就是文件的所存储的hash键值)来进行源文件位置的追踪和拉取。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
· 25岁的心里话