python数据类型对比

python数据类型对比

 

 

 

注意：           

 

切片（不会改变原数据）

names[start:end:step]        #step 默认是1

切片的特性是顾头不顾尾，即start的元素会被包含，end-1是实际取出来的值

[::-1]效果等同于反转

 

列表：可变（增删改查）

元组：不可变（包含的列表可变）

字符串：split（可以将字符串分割成列表）

 

字典：（已有keys，批量生成values）

　　{}.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7,8],100)

　　{1: 100, 2: 100, 3: 100, 4: 100, 5: 100, 6: 100, 7: 100, 8: 100}

字典：新增（返回value值，重新赋值不会修改原值）

　　names["佩奇"] = [26, "讲师", 40000]

　　names.setdefault("oldboy",[50,"boss",100000])

 

 

列表	增删改查都可以
元组	只读，不能修改
字典	查询数据又快、操作又方便
集合	去重和关系运算（交&、并|、差-、对称差集^）

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　isdisjoint　　相交

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　issubset　　子集

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　issuperset　　父集