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摘要: 内网快速安装python第三方包 内网安装包是一个很麻烦的问题,很多时候,内网的源会出现问题,导致无法安装。 这里给出一种快速在内网中安装第三方包,无需使用内网的源。 外网操作 1.根据开发环境下的所需的包导出内网需要的包列表文件requirements.txt 2.根据包名/包清单文件requir 阅读全文
posted @ 2020-03-16 20:57 ryxiong728 阅读(3238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Mac下安装lightgbm 1.安装环境 系统 MacOS Mojave 版本10.14.2 Xcode 10.1 2.安装错误 直接使用命令: 使用时直接调用: import lightgbm as lgb 然后在pycharm、notebook中使用时会报错: 那么请先执行:这一步会卸载原来错 阅读全文
posted @ 2019-12-20 18:24 ryxiong728 阅读(2500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: jwt原理和使用 JSON Web Tokens,是一种开发的行业标准RFC 7519,用于安全的表示双方之间的声明。目前,jwt广泛的用在系统的用户认证方面,特别是前后端分离项目。 1.jwt认证流程 在项目开发中,一般回按照上图所示的过程进行认证,即:用户登陆成功之后,服务端给用户浏览器返回一个 阅读全文
posted @ 2019-12-20 18:21 ryxiong728 阅读(3167) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要: linux下mysql的tar包离线安装 1.确保mysql安装之前有libaio依赖 2.下载mysql的tar离线包 下载页面选择系统,linux Generic 删除系统自带mariadb 删除etc目录下的my.cnf文件 3.解压msyql安装包到指定目录下 4.重命名项目,进入/usr/ 阅读全文
posted @ 2019-12-17 00:14 ryxiong728 阅读(2755) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Celery简介 Celery是一个功能完备即插即用的任务队列。它使得我们不需要考虑复杂的问题,使用非常简单。 celery适用异步处理问题,当遇到发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作,我们可将其异步执行,这样用户不需要等待很久,提高用户体验。 celery的特点是: 简单,易于 阅读全文
posted @ 2019-10-10 08:55 ryxiong728 阅读(532) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备工作 项目创建完成后,将项目版本控制起来,今后每个版本的迭代会非常清楚,同时也有助于项目进行协同开发。 还有一个十分重要的问题是:项目上线后,线上的运行的程序的配置与线下进行测试的配置文件是不一样的(比如数据库的配置、DEBUE模式、ALLOWED_HOSTS等等),因此我们这里需要为线下的测试 阅读全文
posted @ 2019-09-30 10:52 ryxiong728 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 功能演示 信息展示 添加功能 编辑功能 删除功能 DRF构建后台数据 本例的Model如下 注册DRF 路由分发如下 视图函数如下 自定义的序列化器代码如下 在DRF自带的页面进行数据的增删改查测试 至此DRF就写好了,我们可以根据路由去访问对应的页面进行数据的增删改查操作(需要注意,必须先在set 阅读全文
posted @ 2019-09-30 10:35 ryxiong728 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def num(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] i = 5 print([m(2) for m in num()]) 3.1 下面代码的输出结果将是什么?(2018-3-30-lxy) 1. list = ['a', 'b', 'c', 'd', 阅读全文
posted @ 2019-08-14 21:56 ryxiong728 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。是基于Numpy来构件的。 pandas提供快速、灵活和富有表现力的数据结构。 主要功能: 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 具备对其功能的数据 阅读全文
posted @ 2019-08-13 18:20 ryxiong728 阅读(2408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy简介 NumPy(Numerical Python)是python语言的一个扩展程序库,支持大量维度数组与矩阵运算,此外,也针对数据运算提供大量的数学函数库。 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础 NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整 阅读全文
posted @ 2019-08-12 20:31 ryxiong728 阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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