MongoDB学习【三】—MongoDB数据库增删改查
一、数据库的增删查
# 增加 use db # 有则切换,无则新 增 # 查看 show dbs # 查看所有数据库 db # 查看当前库 # 删除 db.dropDatabase() # 不会就用help
二、集合(表)的增删改
增加
db.user.info # user.info表 db.user # user表 db.user.auth # user.auth表 # 当第一个文档插入时,集合就会被创建 > use database1 switched to db database1 > db.table1.insert({'a':1}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.table2.insert({'b':2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查看
show collections show tables # 这两个是一样的 # 只要是空不显示
删除
db.user.info.help() # 查看帮助 db.user.info.drop()
三、文档(记录)的增删改
1.增加记录
# 1、没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复,且在插入后不可变 # 2、插入单条 user0={ "name":"egon", "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'BJ' } } # 方式一: db.test.insert(user0) # 方式二: db.test.insertOne(user0) db.test.find() # 3、插入多条 user1={ "_id":1, "name":"alex", "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'weifang' } } user2={ "_id":2, "name":"wupeiqi", "age":20, 'hobbies':['music','read','run'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'hebei' } } # 方式一 db.user.insertMany(user1,user2) # 方式二 db.user.insertMany([user1,user2])
新增记录注意
db.user.insert({"_id":1,"name":"haiyan"}) db.user.info.insert({"x":new Date(),"pattern":"/^egon.*?$/i","z":Object()}) - 单条插入insert(user0) - 多条插入:如上insertMany([user1,user2,user3,user4,]) #如果user0没写id,也可以吧user0插进去,因为没有指定id, #会生成一条新的,只要id不冲突就能插进去 db.t1.insert({"_id":1,"a":1,"b":2,"c":3}) #有相同的id则覆盖,无相同的id则新增,可以指定_id,也可以不指定id,默认是Obiectid() db.t1.save({"_id":1,"z":6}) #有了就把原来的覆盖了 db.t1.save({"_id":2,"z":6}) #如果没有id,就会新增一个 #如果用insert会告诉你有重复的key了,但是用save就不一样了,会把"a":1,"b":2,"c":3直接给覆盖了
2.查找记录
mongodb的查找关键字是find
db.user.info.find() # 查看所有的记录 db.user.info.find().pretty # 美化输出 db.user.find({"name":"ryxiong"}) # 查找符合条件的所有 db.user.find({"name":"xiongda"},{"age":25}) db.user.findOne({"name":"ryxiong"}) # 输出为json,查询符合条件的第一条
条件查找-比较运算
比较运算:=,!=,>,<,<=,>=
# select * from db1.usesr where id=3 db.user.find({"_id":3}) # select * from db1.usesr where id!=3 db.user.find({"_id":{"$ne":3}}) , # select * from db1.usesr where id<3 db.user.find({"_id":{"$lt":3}}) # select * from db1.usesr where id>3 db.user.find({"_id":{"$gt":3}}) # select * from db1.usesr where id>=3 db.user.find({"_id":{"$gte":3}}) # select * from db1.usesr where id<=3 db.user.find({"_id":{"$lte":3}})
条件查找-逻辑运算
#逻辑运算:$and,$or,$not #1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4; db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}}) #2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40; db.user.find({ "_id":{"$gte":3,"$lte":4}, "age":{"$gte":40} #结束就不要加逗号了 }) 或者 db.user.find({"$and":[ {"_id":{"$gte":3,"$lte":4}}, #一个字典就是一个条件 {"age":{"$gte":40}} ]}) #3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao"; db.user.find({"$or":[ {"_id":{"$lte":1,"$gte":0}}, {"_id":{"$gte":4}}, {"name":"yuanhao"} ]}) #4 select * from db1.user where id % 2 = 1; #奇数 db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}}) #取模运算,id对2取模 #取反,偶数 db.user.find({ "_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}} })
条件查找-成员运算
# SQL:in,not in # MongoDB:"$in","$nin" #1.select * from db1.user where age in (20,30,31); db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}}) #2.select * from db1.user where name not in ('huahua','xxx'); db.user.find({"name":{"$nin":['hauhua','xxx']}})
正则匹配
select * from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$"; db.user.find({ "name":/^jin.*?(g|n)$/i })
排序、跳过,截取
db.user.find().sort({"age":1}) // 根据年龄排序,1位正序,-1位倒序 db.user.find().limit(2) // 选取两条数据 db.user.find().skip(2) // 跳过查询的数据的前2条 db.user.find().sort({"age":-1}).skip(0).limit(2)
3.记录修改
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明:对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
-
query : 相当于where条件。
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update : update的对象和一些更新的操作符(如inc...等,相当于set后面的
-
upsert : 可选,默认为false,代表如果不存在update的记录不更新也不插入,设置为true代表插入。
-
multi : 可选,默认为false,代表只更新找到的第一条记录,设为true,代表更新找到的全部记录。
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writeConcern :可选,抛出异常的级别。
更新操作是不可分割的:若两个更新同时发送,先到达服务器的先执行,然后执行另外一个,不会破坏文档。
覆盖式
# 注意:除非是删除,否则_id是始终不会变的 # 1.覆盖式: db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3}) 是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录 # 2.一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如 var obj=db.user.findOne({"_id":2}) obj.username=obj.name+'SB' obj.hobbies_count++ delete obj.age db.user.update({"_id":2},obj)
设置
#设置:$set 通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器,指定对文档中的某些字段进行更新。 更新修改器是种特殊的键,用来指定复杂的更新操作,比如修改、增加后者删除 #1.update db1.user set name="WXX" where id = 2 db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}}) #2.没有匹配成功则新增一条{"upsert":true} db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true}) #3.默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条} db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}}) db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true}) #4.修改内嵌文档,把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}}) #5.把名字为alex的人的地2个爱好改成piao db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}}) #6.删除alex的爱好,$unset db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})
增加和减少
# 增加和减少:$inc # 1.所有人年龄增加一岁 db.user.update({}, { "$inc":{"age":1} }, { "multi":true } ) # 2.所有人年龄减少5岁 db.user.update({}, { "$inc":{"age":-5} }, { "multi":true } )
数组内元素的操作
# 添加删除数组内元素 往数组内添加元素:$push # 1.为名字为yuanhao的人添加一个爱好read db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) # 2.为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea,dancing db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{ "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]} }}) 按照位置且只能从开头或结尾删除元素:$pop # 3.{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素 db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":1} }) # 4.{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除 db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":-1} }) # 5.按照条件删除元素,:"$pull" 把符合条件的统统删掉,而$pop只能从两端删 db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{ "hobbies":"read"} }, { "multi":true } )
$
修改器 + $ 字符特殊用法
针对单个字段的操作: $set 修改某个字段的值 db.stu.update({age:20},{$set:{name:"绿绿",gender:1}}) $unset 删除字段的值 db.stu.update({name:"小黑"},{ $unset: { newField:1 } })
$ 字符特殊用法 存储当前(Array)符合条件的元素下标索引 ,只能存储最外层的 索引位置
例子:hobbys中等于3的元素改为 "三" 先查询到hobbys中3的 位置(2),将位置存储在 $==(2) 字符中 然后根据$字符的位置(2)更改数据 db.user.update({"hoobys":3},{ $set: {"hoobys.$":"三"} })
4.删除
# 1.删除多个中的第一个 db.user.deleteOne({ 'age': 8 }) # 2.删除国家为China的全部 db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) # 3.删除全部 db.user.deleteMany({})
衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴!