数据库—pymysql模块和数据备份

一、pymysql模块

模块功能:帮助我们在代码中执行mysql语句,实现对数据库的操作。

安装:pip install PyMySQL

1.pymsql操作数据库

import pymysql

db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cursor = db.cursor()                                  # 获得一个操作游标
cursor.execute("SELECT VERSION()")                    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cursor.fetchone()                              # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("Database version : %s " % data)
db.close()    

更多参数:

import pymysql

conn = pymysql.connect(
        host='localhost', user='root', password="root",
        database='db', port=3306, charset='utf-8',
)

cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
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使用实例

'''查询操作'''
import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "123", "day040_homework")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:

    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    results = cursor.fetchall()  # 获取所有记录列表
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
              (fname, lname, age, sex, income))
except:
    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()
查询数据实例

2.创建表操作

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

3.数据相关操作

1.插入数据commit

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   cursor.execute(sql) # 执行sql语句
   db.commit()         # 提交到数据库执行
except:
   db.rollback()       # 如果发生错误则回滚
 
# 关闭数据库连接
db.close()
import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES (%s, %s,  %s,  %s,  %s )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   
   cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
   db.commit()          # 执行sql语句
except:
   db.rollback()        # 发生错误时回滚
 
# 关闭数据库连接
db.close()
另一种模式

2.查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   num = cursor.execute(sql)# 执行SQL语句,这里num是查询数据符合的条数。
   results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
 
# 关闭数据库连接
db.close()

3.更新操作commit

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
   db.commit()          # 提交到数据库执行
except
   db.rollback()        # 发生错误时回滚
 
# 关闭数据库连接
db.close()

4.删除操作commit

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try
   cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
   db.commit()          # 提交修改
except
   db.rollback()        # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

4.pymysql执行sql语句的注意事项

sql语句拼接的问题

pymysql库在执行sql语句时,如果我们在sql语句中用到了字符串拼接,需要给字符串的拼接符单独加上引号。

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
name,age,gender,weight = "alex",25,"male",75

# SQL 插入语句
sql = """insert into staff_info('%s',%s,'%s',%s)"""%(name,age,gender,weight)  # 注意这里字符串类型数据的拼接需要加引号。

# 执行sql语句
cursor.excute(sql)
db.commit()  # 提交到数据库
db.close()

另一种执行方式

针对上述问题,pymysql中提供了另一种执行sql语句的方式,这种方式不仅无需自己拼接字符串,还能避免mysql中的sql语句注入问题

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
name,age,gender,weight = "alex",25,"male",75
info_list = [name,age,gender,weight]

# 执行sql语句
cursor.excute("insert into staff_info(%s, %s, %s, %s)", info_list)  # 注意这里的字符串拼接符无需额外添加引号
db.commit()  # 提交到数据库
db.close()

二、数据备份

1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境。但不能恢复到异构系统中如Windows。

2. 逻辑备份: 备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句,适用于中小型数据库,效率相对较低。

3. 导出表: 将表导入到文本文件中

1.使用mysqldump实现逻辑备份

#语法:
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

#示例:
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql

#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql

#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql 

2.恢复逻辑备份

#方法一:
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql

#方法二:
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;
mysql> source /root/db1.sql

#注:如果备份/恢复单个库时,可以修改sql文件
DROP database if exists school;
create database school;
use school; 

3.备份/恢复案例

#数据库备份/恢复实验一:数据库损坏
备份:
1. # mysqldump -uroot -p123 --all-databases > /backup/`date +%F`_all.sql
2. # mysql -uroot -p123 -e 'flush logs' //截断并产生新的binlog
3. 插入数据 //模拟服务器正常运行
4. mysql> set sql_log_bin=0; //模拟服务器损坏
mysql> drop database db;

恢复:
1. # mysqlbinlog 最后一个binlog > /backup/last_bin.log
2. mysql> set sql_log_bin=0; 
mysql> source /backup/2014-02-13_all.sql //恢复最近一次完全备份 
mysql> source /backup/last_bin.log //恢复最后个binlog文件


#数据库备份/恢复实验二:如果有误删除
备份:
1. mysqldump -uroot -p123 --all-databases > /backup/`date +%F`_all.sql
2. mysql -uroot -p123 -e 'flush logs' //截断并产生新的binlog
3. 插入数据 //模拟服务器正常运行
4. drop table db1.t1 //模拟误删除
5. 插入数据 //模拟服务器正常运行

恢复:
1. # mysqlbinlog 最后一个binlog --stop-position=260 > /tmp/1.sql 
# mysqlbinlog 最后一个binlog --start-position=900 > /tmp/2.sql 
2. mysql> set sql_log_bin=0; 
mysql> source /backup/2014-02-13_all.sql //恢复最近一次完全备份
mysql> source /tmp/1.log //恢复最后个binlog文件
mysql> source /tmp/2.log //恢复最后个binlog文件

注意事项:
1. 完全恢复到一个干净的环境(例如新的数据库或删除原有的数据库)
2. 恢复期间所有SQL语句不应该记录到binlog中
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4.MySQL数据库复制

为了方便快速复制一个数据库,可以用以下命令 将db1数据库的数据以及表结构复制到newdb数据库

1.创建新的数据库

 # 进入数据库
 mysql -u root -p123
 # 创建一个新的数据库
 mysql>CREATE DATABASE newdb DEFAULT CHARACTER SET UTF8 COLLATE UTF8_GENERAL_CI;

2.复制数据库

使用mysqldump及mysql的命令组合,一次性完成复制

  • 在同一台MySQL服务器上复制数据库的方法。

 # 复制db1中的表到newdb数据库中
 mysqldump db1 -u root -p123 --add-drop-table | mysql newdb -u root -p123
注意-p123参数的写法:-p后面直接跟密码,中间没有空格)

如果要复制到远程另一台MySQL服务器上,可以使用mysql的“ -h 主机名/ip”参数。前提是mysql允许远程连接,且远程复制的传输效率和时间可以接受。

  • 数据库不在同一个mysql服务器上。

mysqldump db1 -uroot -p123 --add-drop-table | mysql -h 192.168.1.22 newdb -u root -p123

 3.数据库迁移

# 务必保证在相同版本之间迁移
mysqldump -h 源IP -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标IP -uroot -p456

5.实现自动化备份

备份计划:
1. 什么时间 2:00
2. 对哪些数据库备份
3. 备份文件放的位置

备份脚本:
[root@egon ~]# vim /mysql_back.sql
#!/bin/bash
back_dir=/backup
back_file=`date +%F`_all.sql
user=root
pass=123

if [ ! -d /backup ];then
mkdir -p /backup
fi

# 备份并截断日志
mysqldump -u${user} -p${pass} --events --all-databases > ${back_dir}/${back_file}
mysql -u${user} -p${pass} -e 'flush logs'

# 只保留最近一周的备份
cd $back_dir
find . -mtime +7 -exec rm -rf {} \;

手动测试:
[root@egon ~]# chmod a+x /mysql_back.sql 
[root@egon ~]# chattr +i /mysql_back.sql
[root@egon ~]# /mysql_back.sql

配置cron:
[root@egon ~]# crontab -l
* * * /mysql_back.sql
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6.表的到出和导入

SELECT... INTO OUTFILE 导出文本文件
示例:
mysql> SELECT * FROM school.student1
INTO OUTFILE 'student1.txt'
FIELDS TERMINATED BY ',' //定义字段分隔符
OPTIONALLY ENCLOSED BY '' //定义字符串使用什么符号括起来
LINES TERMINATED BY '\n' ; //定义换行符


mysql 命令导出文本文件
示例:
# mysql -u root -p123 -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.txt
# mysql -u root -p123 --xml -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.xml
# mysql -u root -p123 --html -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.html

LOAD DATA INFILE 导入文本文件
mysql> DELETE FROM student1;
mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/student1.txt'
INTO TABLE school.student1
FIELDS TERMINATED BY ','
OPTIONALLY ENCLOSED BY ''
LINES TERMINATED BY '\n';
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#可能会报错
mysql> select * from db1.emp into outfile 'C:\\db1.emp.txt' fields terminated by ',' lines terminated by '\r\n';
ERROR 1238 (HY000): Variable 'secure_file_priv' is a read only variable


#数据库最关键的是数据,一旦数据库权限泄露,那么通过上述语句就可以轻松将数据导出到文件中然后下载拿走,因而mysql对此作了限制,只能将文件导出到指定目录
在配置文件中
[mysqld]
secure_file_priv='C:\\' #只能将数据导出到C:\\下

重启mysql
重新执行上述语句
报错:Variable 'secure_file_priv' is a read only

7.事务和锁

begin;  # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update;  # 查询id值,for update添加行锁;
update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
commit; # 提交事务

 

posted @ 2019-05-05 20:19  ryxiong728  阅读(544)  评论(2编辑  收藏  举报