tianlonghuangwu - 博客园

[置顶] 之后的一些计划

摘要：数据结构待写 vector 平衡树(splay, treap, AVL树) Link-Cut-Tree 树套树不想写 heap 红黑树舞蹈链DLX 主席树已写 kdtree hash 算法待写 manacher 树上启发式合并 cdq分治容斥不想写莫队已写逆元 KMP 拓扑排序阅读全文

posted @ 2023-11-22 21:01 tianlonghuangwu 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

悉达多

摘要： atman在哪里，atman就在肉体，atman在哪里不重要，反而是为什么有atman我无法理解婆罗门之所以为婆罗门，是因为他的出生土壤里就有婆罗门，还是他就适合当婆罗门，怕是两者皆有吧，要论哪个因素更大才有意义。不是所有人都是婆罗门，那世界的平衡意义在哪里此atman非彼atman，atman也可阅读全文

posted @ 2025-02-27 10:40 tianlonghuangwu 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

不同的快排算法

摘要：之前写过一篇快排但是现在来看写的很简单, 很无聊, 就删掉了, 重新写这一篇快排的思想不会详细说这次详细写写不同快排之间的区别和一些优化点, 还有实现的边界细节 1. 首先是pivot元素的选择 a. 当我们数组本身就是随机的时候, 选择第一个/最后一个/中间一个都是可以的, 但如果数组是阅读全文

posted @ 2024-10-09 20:17 tianlonghuangwu 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

谈谈树状数组

摘要： fenwick tree 树状数组已经是时代的眼泪了感觉随着各种版本的线段树出世, 连区间和时间上都跟树状数组差不多了, 而且就我个人而言, 线段树比树状数组更容易理解一些但是毕竟树状数组码量要小, 简单也是优势复杂度可差分信息, 比如区间和, 是可以logn维护的, 哪怕是区间加和, 也可阅读全文

posted @ 2023-12-15 17:28 tianlonghuangwu 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

有向图求强连通分量的几种算法

摘要：概要本文介绍了kosaraju, tarjan算法求强连通分量概念有一个有向图G, 有几个概念强连通若图中有两个点u和v, 他们能互相到达, 则称他们强连通强连通图若是G中任意2个点都可以互相到达, 则称G是一个强连通图强连通分量有向非强连通图的极大强连通子图(可以有很多个) 完全阅读全文

posted @ 2023-11-28 19:49 tianlonghuangwu 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于树和图的各种序

摘要：下面讲序的时候用的图括号里是应用的场景, 不一定只能应用于相应的场景, 但是我个人觉得遇到比较多, 而且比较合理下面的例子用这个树然后用这个图欧拉序(树) dfs序指的就是dfs过程中访问到的节点的顺序每个节点访问和离开的时候都会记录一下所以每个非叶子节点会在dfs序上出现2次欧拉序: 阅读全文

posted @ 2023-11-28 17:31 tianlonghuangwu 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

KMP与自动机

摘要： KMP 与 AC自动机都是字符串匹配 KMP是单模匹配 ac自动机是多模匹配 KMP原理例子当我们匹配字符串A(长度为n)中是否有B(长度为m, m<n)的时候比如: A ABCDABCDEF B ABCDE 一个朴素的思路是暴力, 复杂度当然是O(n * m) KMP就是一个优化的算法 K 阅读全文

posted @ 2023-11-23 20:48 tianlonghuangwu 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

字符串hash相关

摘要：哈希 c++里常用的hash是map和unordered_map 前者是平衡树实现的, O(logn)的插入和搜索, 后者是O(1)的插入和搜索但是前者有序, 后者无序本文讲的是后者关于实现基本类型可以视所需空间大小选择不同的hash办法而我着重讲一下字符串的hash 在字符串hash里阅读全文

posted @ 2023-11-23 15:38 tianlonghuangwu 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

kd-tree

摘要： k dimensional tree 用途用于多维空间的搜索查询 (比如地图地理空间, 甚至搜索引擎多属性) 本质上是一颗二叉树, 里面的每个节点代表了一个矩形区域的切割复杂度首先平衡和不平衡的kdtree复杂度不一样, 不平衡的kdtree指的是所有的点都在同一侧, 以至于复杂度退化到了O( 阅读全文

posted @ 2023-11-22 20:41 tianlonghuangwu 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

乘法模运算逆元

摘要：逆元 (Multiplicative Inverse) 逆元是在特定运算下的"反转" 举几个例子加法 a的加法逆元就是-a, 它们相加为0 乘法逆元 a的乘法逆元是1/a, 它们相乘为1 矩阵乘法矩阵的逆元是逆矩阵, 它们相乘为单位矩阵有人会问了, 为什么它们运算结果并不一样呢? 他们的共性在阅读全文

posted @ 2023-11-21 20:23 tianlonghuangwu 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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