摘要: PCA(Principal Component Analysis,主元分析)是一种对数据进行分析的技术,可以去除数据中的噪音或冗余,实现将复杂数据降维的效果。 本文的案例主要来自参考资料1、2,原理推导来自参考资料1。本文的线性代数基变换部分建议结合参考资料3的视频观看,强推3Blue1Brown大 阅读全文
posted @ 2022-06-19 14:58 千凉_ryou 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑