随笔分类 -  机器学习

[机器学习] 直观理解PCA
摘要：PCA（Principal Component Analysis，主元分析）是一种对数据进行分析的技术，可以去除数据中的噪音或冗余，实现将复杂数据降维的效果。 本文的案例主要来自参考资料1、2，原理推导来自参考资料1。本文的线性代数基变换部分建议结合参考资料3的视频观看，强推3Blue1Brown大 阅读全文
posted @ 2022-06-19 14:58 千凉_ryou 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[机器学习] 模型融合笔记
摘要：一、引言 1.1 模型融合是什么？ 模型融合是一种将多个异质个体学习器进行组合从而得到具有比单学习器更强泛化能力模型的方法，属于集成学习的范畴。 在这里，需要区别一下模型融合和集成学习中的另一类方法——机器学习元算法。机器学习元算法包括大家熟知的Bagging和Boosting方法（本文不对这两种方 阅读全文
posted @ 2022-03-24 18:08 千凉_ryou 阅读(1257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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