Python_正则表达式

正则表达式

一、说明

正则表达式：精确匹配或者模糊匹配

比如：匹配所有日志中的ip,匹配所有的响应时间。

1、简单实例+说明：

import re

re.match(r"1","1abc")

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'

>>> type(re.match(r"1","1abc"))

<class '_sre.SRE_Match'>

 参数说明

  match——表示从开头匹配,不匹配会报错.search是全部

  r"1"——是正则表达式

  "1abc" ——是匹配的目标字符串

2、没有匹配结果是空

>>> import re

>>> re.match(r"1","abc")#有转义字符时，必须要有r

>>> print (re.match(r"1","abc"))

None

二、re.search().group()匹配字段

1、参数说明

(1)带字母的

r表示元字符

\d匹配数字

\d+匹配多个数字

D:匹配非数字

\w:匹配数字和字母

\W:匹配非数字和字母

\s:匹配空白（）

\S:匹配非空白

(2)带符号的

+：表示匹配一个或多个

*：表示匹配0个或多个，必须从开头匹配的，开头不是则返回空

re.match()

*或者+正则表达式的贪婪性：尽量多匹配

?限制贪婪，仅仅匹配一个，0次或1次

{}指定匹配内容的具体个数

非贪婪模式，仅匹配1个

2、简单例子（参数说明）

re.search(r"\d","a123ed").group()#匹配数字,一个

re.search(r"\d+","a123ed").group()#匹配多个数字

re.search(r"\D","a123ed").group()#匹配非数字，一个

re.search(r"\D+","a123ed").group()#匹配多个非数字

re.search(r"\w+","a123ed").group()#匹配数字+字母，一个，空格不可以

re.search(r"\W+","a1@#@d").group()#匹配非数字+字母，空格不可以

 

re.search(r"\d+","a1dd2dd3dded").group()

 

re.search(r"a+\s+a","113a    a#@d").group()#匹配含空白的

re.search(r"\S+","113a    a#Hd").group()#匹配含非空白的

 

 

re.search(r"a\s+a","113     frf")#+表示多个

 

三、re.findall()和search的比较

 

只有findall是匹配多个，剩下的都是一个

只有findall返回的是列表，其他返回的都是字符串

re.findall(r"\d","a123ed")#匹配所有数字以列表返回，没有后面的group()

 

Import re

re.search(r"\d","abcd1ed")

 

>>> re.search(r"\d","abcd1ed").group()#后面要用group才能打印结果
'1'

re.search(r"cd\ded","abcd1ed").group()#匹配拼接的字段

 

re.search(r"\d+","a123ed").group()#匹配多个数字

 

四、匹配连续字母{}

 

s = “i am a goodd boy”


if re.search(r"[a-zA-Z]{5}",s):


    print("got it")


else:


print("no")

五、分组

import re

re.search(r"(a)(\d+)(c)","a11243c").group(1)

re.search(r"(a)(\d+)(c)","a11243c").group(2)

re.search(r"(a)(\d+)(c)","a11243c").group(3)

 

re.search(r"(a)(\d+)(c)","a11243c").group()#默认全部匹配

'a11243c'