MySQL 数值类型
下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围:
那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢 ？？
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float 浮点类型用于表示==单精度浮点==数值,
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double浮点类型用于表示==双精度浮点==数值
一个bytes(字节) 占8位
float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4x8=32位的长度== , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节，并且用 32 位二进制进行描述
那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8x8 =64位的长度==, 所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节，并且用 64 位二进制进行描述
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float单精度小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位
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double双精度小数部分能精确到小数点后的15位，加上小数点前的一位 有效位数为16位。
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最后就区别出了小数点后边位数的长度，越长越精确!
double 和 float 彼此的区别:
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在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占4个字节, 双精度内存占8个字节
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有效数字位数不同(尾数) 单精度小数点后有效位数7位, 双精度小数点后有效位数16位
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数值取值范围不同 根据IEEE标准来计算!
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在程序中处理速度不同,一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快
double 和 float 彼此的优缺点:
float单精度
优点: float单精度在一些处理器上比double双精度更快而且只占用double双精度一半的空间
缺点: 但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。
double双精度
优点: double 跟 float比较, 必然是 double 精度高，尾数可以有 16 位,而 float 尾数精度只有 7 位
缺点: double 双精度是消耗内存的,并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为double 尾数比float 的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!
如何选择double 和 float 的使用场景!
首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存，加快运算速度!
float: 当然你需要小数部分并且对精度的要求不高时，选择float单精度浮点型比较好!
double: 因为小数位精度高的缘故，所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。
double和float:
float 表示的小数点位数少,double能表示的小数点位数多，更加精确！ 就这么简单
double和float 后面的长度m,d代表的是什么?
double(m,d) 和float(m,d) 这里的m,d代表的是什么呢 ？ 很多小伙伴也是不清不楚的! 我还是来继续解释一下吧
其实跟前面整数int(n)一样，这些类型也带有附加参数：一个显示宽度m和一个小数点后面带的个数d
比如: 语句 float(7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字，小数点后面带有 3 位数字 、double也是同理
在MySQL中,在定义表字段的时候, unsigned和 zerofill 修饰符也可以被 float、double和 decimal数据类型使用, 并且效果与 int数据类型相同
在MySQL 语句中, 实际定义表字段的时候,
float(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的数字位数，D则代表小数点后的小数位数, unsigned 代表不允许使用负数!
double(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的数字位数，D则代表小数点后的小数位数
==注意:== M>=D!
decimal类型
1.介绍decimal
在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间，float使用4个字节存储，double使用8个字节 ,
而 decimal依赖于M和D的值,所以decimal使用更少的空间
在实际的企业级开发中，经常遇到需要存储金额（3888.00元）的字段，这时候就需要用到数据类型decimal。
在MySQL数据库中，decimal的使用语法是：decimal(M,D)，其中，
M 的范围是165，
D 的范围是030，
而且D不能大于M。
2.最大值
数据类型为decimal的字段，可以存储的最大值/范围是多少？
例如：decimal(5,2)，则该字段可以存储-999.99~999.99，最大值为999.99。
也就是说D表示的是小数部分长度，(M-D)表示的是整数部分长度。
3.存储
decimal类型的数据存储形式是，将每9位十进制数存储为4个字节
（官方解释：Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes）。
