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摘要: 目录视图 摘要视图 订阅 目录视图 摘要视图 订阅 目录视图 摘要视图 订阅 【观点】物联网与大数据将助推工业应用的崛起,你认同么? CSDN日报20170703——《从高考到程序员——我一直在寻找答案》 【直播】探究Linux的总线、设备、驱动模型! 数据倾斜是多么痛?spark作业调优秘籍 20 阅读全文
posted @ 2017-07-03 21:18 R星月 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转自美团点评技术团队博客,原文地址:http://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以 阅读全文
posted @ 2017-07-03 21:16 R星月 阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自美团点评技术团队博客,原文地址:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机 阅读全文
posted @ 2017-07-03 21:15 R星月 阅读(4407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本原理 在stat包中实现了皮尔逊(Pearson)与 斯皮尔曼(Spearman)两类相关系数的计算 (1)Pearson: (x,y)协方差/[(x标准方差)*(y标准方差)] 阅读全文
posted @ 2017-03-16 15:03 R星月 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C4∗2 阅读全文
posted @ 2017-03-16 14:48 R星月 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 好长时间忙的没写博客了。看到有人问spark的knn,想着做推荐入门总用的knn算法,顺便写篇博客。 作者:R星月 http://www.cnblogs.com/rxingyue/p/6182526.html knn算法的大致如下: 1)算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离 2)找 阅读全文
posted @ 2016-12-15 11:24 R星月 阅读(5886) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载 http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,但是感觉还是有需要补充的,特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章,叫A Singularly Va 阅读全文
posted @ 2016-10-11 11:54 R星月 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 http://www.cnblogs.com/frombeijingwithlove/p/5931872.html 阅读全文
posted @ 2016-10-11 10:48 R星月 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的 阅读全文
posted @ 2016-10-11 10:14 R星月 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 阅读全文
posted @ 2016-10-10 11:35 R星月 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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作者:lishaoying 出处:http://www.cnblogs.com/rxingyue 说明:本文是自己学习编程的一个历程,版权归作者和博客园共有,欢迎转载,请标明原文连接,如有问题联系我 Email:983068303@qq.com,非常感谢。

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