摘要: 转载 http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,但是感觉还是有需要补充的,特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章,叫A Singularly Va 阅读全文
posted @ 2016-10-11 11:54 R星月 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 http://www.cnblogs.com/frombeijingwithlove/p/5931872.html 阅读全文
posted @ 2016-10-11 10:48 R星月 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的 阅读全文
posted @ 2016-10-11 10:14 R星月 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
作者:lishaoying 出处:http://www.cnblogs.com/rxingyue 说明:本文是自己学习编程的一个历程,版权归作者和博客园共有,欢迎转载,请标明原文连接,如有问题联系我 Email:983068303@qq.com,非常感谢。

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