数据压缩 第五次作业

3-3  证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)

 

 

 

3-9  证明:没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么?

  能。没有冗余度的信源,我们只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。

 

3-12 证明:等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?

     能:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如:对正弦信号的均匀取样值。

 

3-15 有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?

     不同意。图像的正负片的熵是相同的,即该图像的冗余度是相同的,所以压缩的难易程度是相同的。

 

3.-16 有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?

     不同意。因为“等概”未必“不相关”,“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度,能够进行压缩,能得出该信源是非等概率分布的。 

posted @ 2016-11-25 23:13  黑眼眶  阅读(165)  评论(0编辑  收藏  举报