后台三层架构

后台三层架构

所谓的三层开发就是将系统的整个业务应用划分为表示层、业务逻辑层、数据访问层，这样有利于系统的开发、维护、部署和扩展。

分层实现了“高内聚、低耦合”，采用“分而治之”的思想，把问题划分开来解决，易于控制、延展，易于分配资源。

第一层：表现层/表示层：负责直接跟用户进行交互，一般是指系统的界面，用于数据录入、数据显示等。意味着只做与外观显示相关的工作，不属于它的工作不用做。

第二层：业务层/服务层：用于做一些有效性验证的工作，以更好地保证程序运行的健壮性。如完成数据添加、修改和查询业务；不允许指定的文本框中输入空字符串；数据格式是否正确及数据类型验证；用户权限的合法性判断等。通过以上的诸多判断以决定是否将操作继续向后传递，尽量保证程序的正常运行。文件名常含有service

第三层：持久层/数据访问层：顾名思义，就是用于专门跟数据库进行交互，执行数据的添加、删除、修改和显示等。需要强调的是，所有的数据对象只在这一层被引用，如System.Data.SqlClient等，除数据层之外的任何地方都不应该出现这样的引用。文件名常含有DAO（data access object）

1. 为什么使用三层架构

对于一个简单的应用程序来说，在代码量不是很多的情况下，单层架构或二层架构开发完全够用，没有必要将其复杂化，如果将一个复杂的大型系统设计为单层架构或二层架构，这样的设计则会存在很严重的缺陷。下面会具体介绍，分层开发其实是为大型系统服务的。

在开发过程中出现相似的功能时，初级程序人员经常会复制代码，那么同样的代码为什么要写那么多次？这样不但使程序变得冗长，也不利于维护，一个小小的修改或许会涉及很多页面，经常会导致异常的产生，使程序不能正常运行。最主要的是面向对象的思想没有得到丝毫的体现，打着面向对象的幌子却依然走着面向过程的道路。

针对这样的问题，初级程序人员应学会将程序中一些公用的处理程序写成公共方法，封装在类中，供其他程序调用。例如写一个数据操作类，对数据操作进行合理封装。在数据库操作过程中，只要类中的相应方法（数据添加、修改、查询等）可以完成特定的数据操作，这就是数据访问层，不用每次操作数据库时都写那些重复性的数据库操作代码。在新的应用开发中，数据访问层可以直接拿来用。面向对象的三大特性之一的封装性在这里得到了很好的体现。采用面向对象的方法，可使代码量较以前有很大的减少，而且修改的时候也比较方便，实现了代码的重用性。

2. 使用三层架构开发的优点

从开发角度和应用角度来看，三层架构比二层架构或单层架构有更大的优势。三层架构适合团队开发，每个人可以有不同的分工，协同工作能使效率倍增。开发二层或单层应用时，每个开发人员都应对系统有较深的理解，对人员能力要求很高，而开发三层应用时，则可以结合多方面的人才，只需少数人对系统有全面的了解即可，在一定程度上降低了开发的难度。

三层架构可以更好地支持分布式计算环境。逻辑层的应用程序可以在多个机器上运行，充分利用网络的计算功能。分布式计算的潜力巨大，远比升级CPU有效。美国人曾利用分布式计算进行解密，几个月就破解了据称永远都破解不了的密码。

三层架构的最大优点是它的安全性。用户只能通过逻辑层来访问数据层，减少了入口点，把很多危险的系统功能都屏蔽了。

示例：

表示层：

var express = require('express');
var router = express.Router();
var UserService = require("../service/UserService");

/* GET users listing. */
router.get('/', function(req, res, next) {
  res.send('respond with a resource');
});
router.get('/validate',function(req,res){
    var username = req.query.username;
    UserService.validate(username,function(data){
        if(data.length > 0){
            res.send("用户名已存在");
        }else{
            res.send("用户名可用");
        }
    });
});

业务层：

var UserDAO = require("../dao/UserDAO");
exports.validate = function(username,func){
    UserDAO.findByUsername(username,func);
}
exports.reg = function(username,pwd,func){
    UserDAO.insert(username,pwd,func);
}
exports.login = function(username,pwd,func){
    UserDAO.findByUsernameAndPwd(username,pwd,func);
}

持久层：

var db = require("./database");

exports.findByUsername = function(username,func){
    db.collection("users").find({username:username},func);
}
exports.findByUsernameAndPwd = function(username,pwd,func){
    db.collection("users").find({
        username:username,
        pwd:pwd
    },func);
}
exports.insert = function(username,pwd,func){
    db.collection("users").insert({
        username:username,
        pwd:pwd
    },func);