随笔分类 - 算法 / 动态规划
摘要：1.acwing 1057 闫氏DP分析法状态表示fi,j,kfi,j,k—集合： 考虑前 i 天的股票，第 i 天的 决策 是 k，且完成的 完整交易数 为 j 的方案 状态表示fi,j,kfi,j,k—属性： 方案的总利润 最大MAX 状态计算fi,j,kfi,j,k： fi,j,0=max(f
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摘要：1.信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统 (ssoier.cn) 1283登山 根据题意，该题的图形为单峰的序列，从左至右先递增再递减，我们可以依次枚举峰值 然后再分别计算左右两个子序列的长度 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3
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摘要：动态规划过程是： 每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划(DP)。 基本思想与策略 基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问
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摘要：1.数字三角形。acwing 898. 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 4 const int N = 520,INF = 1e9; 5 int n; 6 int a[N][N]; //表示每一个点 7 int f[N][N];
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摘要：1. 01背包问题 二维表示 对于01背包一维优化的一点理解：二维转化为一维：删掉了第一维：在前i个物品中取。f[j]表示：拿了总体积不超过j的物品，最大总价值。 为何能转化为一维？二维时的更新方式：f[i][j]=max(f[i - 1][j] ,f[i - 1][j - v[i]] + w[i]
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