数据分析与可视化(Pandas+Matplotlib)

Pandas 用于数据处理 https://pandas.pydata.org/docs/
Matplotlib 用于创建图表 https://matplotlib.org/

# 安装
pip install pandas matplotlib

# 导入
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

使用 Pandas 处理数据

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 预览数据
print(df.head())

# 数据清洗
# 1.删除缺失数据的行
df.dropna(inplace=True)
# 或者用0填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)

# 2.删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 数据过滤
filtered_df = df[df['age'] > 30]

使用 Matplotlib 创建图表

绘制折线图

plt.plot(df['date'], df['value'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Value Over Time')
# 保存到文件
plt.savefig('plot.png')
# 查看图表
plt.show()

注意在调用 savefig 之前不要调用 plt.show()，因为 plt.show() 会清除当前的图表。