MiniConda安装及使用

MiniConda安装及使用

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

官方文档: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

安装

# 命令行安装最新版本
mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
# 国内镜像(清华源) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm ~/miniconda3/miniconda.sh
# 初始化conda环境
~/miniconda3/bin/conda init bash

或者

# 手动安装指定版本python
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
chmod u+x Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
# 根据提示执行

# 配置环境变量
vi .bashrc
export PATH=/home/app/miniconda3/bin:$PATH
source .bashrc

# 执行命令
conda

常用命令

# 创建环境
conda create -n myenv

# 激活环境
conda activate myenv

# 退出环境
conda deactivate

# 删除已有环境
conda remove -n myenv --all

# 查看已有环境
conda info -e

# 安装包
conda install numpy

# 删除包
conda remove -n myenv numpy

# 查看已经安装的包
conda list

# conda升级
conda update conda

# 查看配置
conda config --show

使用国内镜像

清华大学开源软件镜像站: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud