Android Kotlin协程入门
Android官方推荐使用协程来处理异步问题。以下是协程的特点:
- 轻量:单个线程上可运行多个协程。协程支持挂起,不会使正在运行协程的线程阻塞。挂起比阻塞节省内存,且支持多个并行操作。
- 内存泄漏更少:使用结构化并发机制在一个作用域内执行多项操作。
- 内置取消支持:取消操作会自动在运行中的整个协程层次结构内传播。
- Jetpack集成:许多Jetpack库都包含提供全面协程支持的扩展。某些库还提供自己的协程作用域,可用于结构化并发。
示例
首先工程中需要引入Kotlin与协程。然后再使用协程发起网络请求。
引入
Android工程中引入Kotlin,参考 Android项目使用kotlin
有了Kt后,引入协程
dependencies {
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.9" // 协程
}
启动协程
不同于Kotlin工程直接使用GlobalScope,这个示例在ViewModel中使用协程。需要使用viewModelScope
。
下面的CorVm1继承了ViewModel。
import androidx.lifecycle.ViewModel
import androidx.lifecycle.viewModelScope // 引入
import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.launch
class CorVm1 : ViewModel() {
companion object {
const val TAG = "rfDevCorVm1"
}
fun cor1() {
viewModelScope.launch { Log.d(TAG, "不指定dispatcher ${Thread.currentThread()}") }
}
}
在按钮的点击监听器中调用cor1()
方法,可以看到协程是在主线程中的。
不指定dispatcher Thread[main,5,main]
由于此协程通过viewModelScope
启动,因此在ViewModel的作用域内执行。如果ViewModel因用户离开屏幕而被销毁,则viewModelScope
会自动取消,且所有运行的协程也会被取消。
launch()
方法可以指定运行的线程。可以传入Dispatchers
来指定运行的线程。
先简单看一下kotlinx.coroutines
包里的Dispatchers,它有4个属性:
Default
,默认Main
,Android中指定的是主线程Unconfined
,不指定线程IO
,指定IO线程
都通过点击事件来启动
// CorVm1.kt
fun ioCor() {
viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
Log.d(TAG, "IO 协程 ${Thread.currentThread()}")
}
}
fun defaultCor() {
viewModelScope.launch(Dispatchers.Default) {
Log.d(TAG, "Default 协程 ${Thread.currentThread()}")
}
}
fun mainCor() {
viewModelScope.launch(Dispatchers.Main) { Log.d(TAG, "Main 协程 ${Thread.currentThread()}") }
}
fun unconfinedCor() {
viewModelScope.launch(Dispatchers.Unconfined) {
Log.d(TAG, "Unconfined 协程 ${Thread.currentThread()}")
}
}
运行log
IO 协程 Thread[DefaultDispatcher-worker-1,5,main]
Main 协程 Thread[main,5,main]
Default 协程 Thread[DefaultDispatcher-worker-1,5,main]
Unconfined 协程 Thread[main,5,main]
从上面的比较可以看出,如果想利用后台线程,可以考虑Dispatchers.IO
。Default
用的也是DefaultDispatcher-worker-1
线程。
模拟网络请求
主线程中不能进行网络请求,我们把请求放到为IO操作预留的线程上执行。一些信息用MutableLiveData发出去。
// CorVm1.kt
val info1LiveData: MutableLiveData<String> = MutableLiveData()
private fun reqGet() {
info1LiveData.value = "发起请求"
viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
val url = URL("https://www.baidu.com/s?wd=abc")
try {
val conn = url.openConnection() as HttpURLConnection
conn.requestMethod = "GET"
conn.connectTimeout = 10 * 1000
conn.setRequestProperty("Cache-Control", "max-age=0")
conn.doOutput = true
val code = conn.responseCode
if (code == 200) {
val baos = ByteArrayOutputStream()
val inputStream: InputStream = conn.inputStream
val inputS = ByteArray(1024)
var len: Int
while (inputStream.read(inputS).also { len = it } > -1) {
baos.write(inputS, 0, len)
}
val content = String(baos.toByteArray())
baos.close()
inputStream.close()
conn.disconnect()
info1LiveData.postValue(content)
Log.d(TAG, "net1: $content")
} else {
info1LiveData.postValue("网络请求出错 $conn")
Log.e(TAG, "net1: 网络请求出错 $conn")
}
} catch (e: Exception) {
Log.e(TAG, "reqGet: ", e)
}
}
}
看一下这个网络请求的流程
- 从主线程调用
reqGet()
函数 viewModelScope.launch(Dispatchers.IO)
在协程上发出网络请求- 在协程中进行网络操作。把结果发送出去。
参考
一个软件工程师的记录