摘要: 图像融合将多个源图像(可能来自不同的传感器、不同视角、不同时间点)的信息整合到单一的输出融合图像中,这一过程旨在通过有效合并各源图像中的互补、冗余或独特信息,生成一个既包含所有关键信息又具有增强特性的融合图像。根据不同的融合任务需要制定不同的准则,然后对每张图像计算一个权重图。根据原始图像和融合权重 阅读全文
posted @ 2024-07-12 21:53 彩英-pink 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在做特征匹配等图像处理的项目时,需要用到SURF和ORB等特征提取算法,这就需要用到配置xfeatures.hpp头文件以及相应的库。但是这一模块3.0版本以后以opencv_contrib模块独立出来,所以在使用这一模块时,需要对其进行编译。下面介绍OpenCV及其相应的opencv_contri 阅读全文
posted @ 2022-01-13 14:12 彩英-pink 阅读(1745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: XDoG: An eXtended difference-of-Gaussians compendium including advanced image stylization Holger Winnemoller,Jan Eric Kyprianidis,Sven C. Olsen Adobe 阅读全文
posted @ 2022-01-02 00:07 彩英-pink 阅读(613) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域的一个热点。图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础和图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割,是指根据灰度、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内表现出一 阅读全文
posted @ 2022-01-01 15:45 彩英-pink 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-07-18 20:23 彩英-pink 阅读(403) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2020-04-16 20:50 彩英-pink 阅读(778) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-04-16 15:42 彩英-pink 阅读(1211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 太阳光在其传播过程中由于受到大气层中空气分子、气溶胶粒子等的散射作用,以及地表植被、水面等的反射作用而产生了偏振光。虽然人类的视觉无法直接感知偏振光,但许多生物如沙蚁、蜜蜂、蝗虫等昆虫,甚至大耳蝙蝠,却能够利用其独特的视觉结构,感知并利用光的偏振现象获取信息,从而进行导航、觅食、交流、迁徙等活动。一 阅读全文
posted @ 2019-10-25 21:35 彩英-pink 阅读(4029) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: On the effectiveness of the dark channel prior for single image dehazing by approximating with minimum volume ellipsoid Kristofer B.Gibson, Truong Q.N 阅读全文
posted @ 2019-03-31 17:11 彩英-pink 阅读(1204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 何恺明的暗通道先验(dark channel prior)去雾算法是CV界去雾领域很有名的算法,关于该算法的论文"Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior"一举获得2009年CVPR最佳论文。作者统计了大量的无雾图像,发现一条规律:每一幅图 阅读全文
posted @ 2019-03-01 21:59 彩英-pink 阅读(25770) 评论(0) 推荐(1) 编辑