随笔分类 -  图像处理---专业

摘要：本文主题 图像的形状因子是一个目标图像特征的数学描述，根据统计某一类特定的形状因子的值的范围可以有效的确定出目标图像的特征，从而为图像的噪声去除提供有效的参考依据。本文介绍一下形状因子的计算方法。图像边缘点确定方式 在我的博文图像分割中目标编号的问题（已经解决，谢谢园友提供思路）中确定了目标编号的问题，并将目标区域的所有点记录在一个列表中，下面就根据判定算法来确定图像边缘点的个数。 要判断一块连通区域中的图像中的某一点是否为边缘点，只需扫描该点的8临域区域点的情况即可，如果该点的8临域区域有任何一点为背景点，则此点为边缘点。如下图：形状因子公式形状因子的计算公式为：其中，S 为一个连通区域的面 阅读全文

摘要：本文主题 由于研究方向是计算机图像处理方面的内容，现在正在做一个关于图像分割方面的研究。从原始图片中将目标图像分割出来的工作基本上已经完成，现在做的是对目标图像进行编号，我使用的是四临域的标号算法，该算法是自己实现的，但是现在存在一个问题是：目标图像计数不能覆盖全部目标图像，有一部分被漏掉了。现在把实验结果和算法实现的思路发布出来，如果那位做这个方面或者有好的想法，请留言探讨。原始图像与分割后的图像这是用分割算法从原始图像得到的目标图像，如下：分割后的图像(黑色为目标图像，白色为背景):目标计数算法实现思路（目前思路，计数不准确）1.算法采用四邻域判定法。对于图像中每一个像素值为目标像素值的点 阅读全文

摘要：/*by:rush date:2011年7月24日 15:52:43*/下面这段程序演示了在MFC中list的使用方式。 1 CPtrList list; 2 int i = 0; 3 CPoint *point = NULL; 4 for (;i<10;i++) 5 { 6 point = new CPoint(); 7 point->x = i; 8 point->y = i; 9 list.AddTail(point);10 }11 ///È¡³öÀ´12 CString str;13 CString s = 阅读全文

摘要：在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利数学家，1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953，1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位。1957年于哥伦比亚大学获得博士学位。我们现在要学习的卡尔曼滤波器，正是源于他的博士论文和1960年发表的论文《A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems》（线性滤波与预测问题的新方法）。如果对这编论 阅读全文