摘要: 1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 之于上节课学习的聚类,这节课的回归分析开篇先对这两种方法进行区别说明,以免后面学习混淆陷入理解误区: 线性回归的定义: 重温讲解了数组与矩阵的区别: 对于机器运算中的误差差距,可用梯度下降法去解决: 线性回归对大量的观测数 阅读全文
posted @ 2020-04-21 20:44 Rick00 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 实现代码: from sk 阅读全文
posted @ 2020-04-18 11:51 Rick00 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类 3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示. 4). 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5).想想k均值算法中以用来做什么? 我觉得在生活中可以利用聚类分析算法对交通事故原因进行分析,随 阅读全文
posted @ 2020-04-14 22:38 Rick00 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。 以下是视频学习的一些知识点截图整理: 对于解决概率性问题可画图巧解: 对于解决问题建立的概率模型: 概率公式: 通过应用例子能更好理解贝叶斯公式: 两点分布: Beta分布的期望: 方阵的行列式: 代数余子式: 矩阵的乘法: 正定阵与其判定: 阅读全文
posted @ 2020-04-12 19:04 Rick00 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1)贴上Python环境及pip list截图,了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 2)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。 什么是机器学习: 机器学习一般流程: 机器学习的一些方法: 等等。。。 对于数学知识则讲解了构造数列、自然参数、导数、常用函数的导数 阅读全文
posted @ 2020-04-04 21:22 Rick00 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.语法文法G[E]如下所示: –E→E+T | E-T | T –T→T* F | T/F | F –F→P^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 E -> E+T { E.place := newtemp; emit( E.place , ' := ' , 阅读全文
posted @ 2019-12-18 18:34 Rick00 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.接上个作业(P121练习1),完成4),5)两个步骤。 1)计算FIRSTVT和 LASTVT。 2)找三种关系对。 3)构造算符优先关系表。 4)是否算符优先文法? 此文法是算符优先文法 5)给出输入串(a,(a,a))#的算符优先分析过程。 2.尝试编写自下而上的语法分析程序。 可以只写表达 阅读全文
posted @ 2019-12-12 09:21 Rick00 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.已知文法: E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串,写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 2.P121练习1的(1)(2)。 1)计算FIRSTVT和 LASTVT。 2)找三种关系对。 3)构造算符优先关系表。 阅读全文
posted @ 2019-12-03 21:54 Rick00 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、实验目的: 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理,再根据该产生式的右 阅读全文
posted @ 2019-11-28 17:41 Rick00 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)= 阅读全文
posted @ 2019-11-21 18:39 Rick00 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑