2020年4月30日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择是选择部分特征当做机器学习的相关数据，也就是特征选择后的特征是原来特征的一个子集。 2、PCA 主成分分析本质是一种分析，是简化数据集的技术，目的是数据维数压缩，尽可能降低原数据的维数，损失少量信息。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特 阅读全文
posted @ 2020-04-30 10:01 Rick00 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑