conda 配置
1.conda 常用命令
- conda -V 版本信息
- conda list 查看安装了哪些包。
- conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
- conda update conda 检查更新当前conda
更新 conda
conda update -n base -c defaults conda
虚拟环境
1.创建虚拟环境
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
conda create -n your_env_name python=3.8
2.激活虚拟环境
1.激活虚拟环境：
- Linux:
source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows:
activate your_env_name(虚拟环境名称)
2.在虚拟环境中安装额外的包：
conda install -n your_env_name [package] 即可安装package到your_env_name中
如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 也可以通过-c指定通过某个channel安装
3.关闭虚拟环境
-
Linux: source deactivate
-
Windows: deactivate
deactivate
4.删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 即可删除。
5.删除虚拟环境下的某个包
conda remove --name your_env_name package_name 即可。
-n 是 -name 的简写
6.因此在卸载的时候,如果使用conda remove 卸载不成功,可以尝试pip uninstall 来卸载,一般这两种方式总会有一种是可以成功的.
更换镜像源
1.查看镜像
conda config --show
2.删除镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
3.更改镜像源
可以在使用pip的时候加参数
清华源：
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4.永久添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
5. 常用镜像源
阿里源：
-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
中科大源：
-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
其他配置
1.指定超时时间
pip --default-timeout=1000 install -U matplotlib
2.linux下查看Python版本
再次输入：which python
3.wind 下如何配置GPU环境
参考 https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142
查看 tensorflowGpu 对应的 cuda 版本
https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems
Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：
conda create –n tensorflow-gpu python=3.6
activate tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.13.2
pip install keras==2.1.5
安装包
1.单个添加包的命令
pip install 包的名字
2.通过指定的镜像源添加
可以在使用pip的时候加参数
清华源：
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里源：
-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
中科大源：
-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
3.批量添加包
批量安装包，在requirement.text文件里，装有固定格式的文件
pip3 install -r requirements.txt
记事本的内容如下：
8.其他特殊命令
1. 安装 opencv
pip install opencv-python
9.使用 vs core 不能进行第三方库补全的问题
1.使用conda 的情况下
安装一个插件 Anaconda Extension Pack
参考文献
[1] https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819
[2] https://www.jianshu.com/p/310482bc9b18
