Redis 增删改查基本操作
一.为什么要用NoSql
单击mysql的美好年代：
mysql+cache+垂直拆分:
mysql主从读写分离：
主数据库里只管写，从数据库里只管读。
分表分库+水平拆分+mysql集群
今天的样子
二.NoSql能干嘛
易扩展
数据库的种类繁多，他们的共同特征都是去掉了关系型数据库的关系型特征，数据非常容易扩展。
大数量高性能
写的话，最快一秒8万次，读的话可以达到11万次。
多样灵活的数据模式
NoSql 无需事前为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系型数据库里，增删字段是非常麻烦的，如果非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。
传统的 RDBMS VS NOSQL
RDBMS
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语句（SQL）
- 数据和关系都存储在单独的表中
- 数据操纵语言，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务
NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性，而非
ACID属性 CAP定理- 非结构化和不可预知的数据
- 高性能，高可用和可伸缩性
三.NoSql数据如何存放？
以 阿里巴巴 中文网为例
- 商品基本信息： 基本不变的信息，就放在
mysql中。 - 商品的描述，评价信息： 多文字，像长文本一样的东西，就放在
文档型数据库MongDB中 - 商品的图片： 分布式的文件系统中，淘宝自己的
TFS - 商品的关键字： 搜索引擎
ISearch - 商品的波段性和热点高频信息： 比如情人节的巧克力，可以使用
内存数据库Redis - 商品的交易、价格计算、积分累计：
NoSQL数据库的四大分类
- KV键值
- 文档型数据库
- 列存储数据库
- 图关系数据库
CAP
CAP 概念
- C：
Consistency（强一致性）数据是什么就是什么。在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） - A：
Availability（可用性）保证每个请求不管成功或者失败都有响应。 - P：
Partition tolerance（分区容错性）系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。
CAP的三进二
BASE
- 基本可用（Basically Available）
- 软状态 （Soft state）
- 最终一致 （Eventually consistent）
分布式 + 集群简介
- 分布式： 不同的多台服务器上面部署不同的服务模块（工程），他们之间通过
Rpc/Rmi之间通信和调用，对外提供服务和组内协作。 - 集群： 不同的服务器上面部署不同的服务模块，通过分布式调用软件进行统一的调度，对外提供服务和访问。
四.启动后的杂项基础
测压命令
向一百个线程中测试十万个数据
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000
单进程
单进程模型来处理客户端的请求，对读写等事件的相应，是通过对epoll 函数的包装来做到的，Redis 的实际处理速度，完全依靠主进程的执行速度。
默认有16个数据库：
// 链接数据库
redis-cli -h host -p port -a password
select 2 // 表示选择的是第3个数据库，因为下表示从0开始的。
keys * // 查看当前数据库下所有的的key
dbsize // 整个数据库所有的键值对的个数
keys k? // 使用占位符查找
flushall //清空所有的数据
flushdb // 清空当前数据库的数据
五.五大数据类型
- string
- hash
- list
- set
- zset
类型含义
- string 类型是redis的基本类型，一个key 对应一个 value 。
- string 类型的二进制是安全的，也就是redis可以包含任何类型，比如jpg图片，还有序列化后的对象 。
- string 最大可以支持 512 M 。
- Hash（哈希）是一个键值对集合，是一个string对象的
field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象 - List ：字符串列表，按照插入的顺序排序
- set : 无序的字符串列表，无序无重复。
- zset:：有序集合：zset 和 set 一样，也是string 类型元素的集合，且不允许重复的成员，不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正式通过分数为集合中的成员进行从小到大排序。zset 的成员是唯一的，但分数却是可以重复的。
各种命令：
对 key 操作
get k3
keys *
exists k1 #是否存在 `k1` 这个键
ttl k1 time to list #到什么时候到期 ，返回 <kbd>-1</kbd> 表示永远有效，返回 <kbd>-2</kbd> 表示已经被删除。
expire k3 10 #将k3的过期时间设置为 10s
set k3 m1 #将 k3 的值进行覆盖
type k1 #查看 key 的类型
对 string 操作
get、set、del、append、strlenIncr、decr、incrby、decrby一定要是数字才能加减setex（set with expire）、setnx（set if not exist）mset、mget、msetnx同时设置多个。
list操作
list：的性能总结
他是一个字符串链表，左右都可以插，如果键不存在，创建新的链表，如果键已经存在，新增内容，如果值全移除了，对应的键也消失了，无论是从头还是尾插都效率极高，但是从中间插的话，效率就惨淡了。
lpush list01 1 2 3 4 5 6 7 8 9 // 插入值
lrange list01 0 -1 // 查看值
lpop //从栈顶取出一个值
LINDEX list01 3 //查看指定位置的数据
llen list01 //长度
ltrim list01 0 3 // 把 从 0 到 3 的值都剪掉
LREM list01 1 8 //删掉连续的值
RPOPLPUSH list01 list02 // 从左边的地下取下来一个压到第二个的顶上
linsert list01 before 6 csharp //在前边插入
linsert list01 after 6 golang // 在后面插入
set 无序无重复
sadd set01 1 2 3 4 5 6 7 8 9 //创建一个
sadd set02 1 2 3 4 5 a b c d // 创建一个
smembers set01 // 查看成员
sismember set01 12 // 查看是否包含该成员
scard set01 // 成员的容量
srem set01 1 // 删除一个
srandmember set01 3 //随机的选出来三个
spop set01 2 //随机的抛出两个
smove set02 set01 a // 把set02 中的某个值，放到set01中
sdiff set01 set02 //求差集
sinter set01 set02 // 求交集
sunion set01 set02 //求并集
hash
hset student01 name // 添加值
hmset student01 name zhang age 18 gender boy //批量添加值
hmget student01 name age //批量获得值
hgetall student01 //获得所有属性
hdel student01 gender //删除某个属性
hexists student01 name //查看某个属性是否存在
hkeys student01 //获得所有的key
hvals student01 //获得所有的value
hincrby student01 age 2 //某个值加+2
hsetnx student01 email 136.com //不存在的话+1，存在的话添加失败
zset 有序无重复链表
zadd zset01 60 v1 70 v2 80 v3 // 添加，是先写分数，然后写 v
zrange zset01 0 -1 //产看key
zrange zset01 0 -1 withscores //带着key-vule 一块看
zincrby zset01 5 a #zset里面的 "a" +5
zrangebyscore zset01 60 70 //产看分数在这个范围内的，按照分数递增排序
zrevrangebyscore zseta 150 0 //查看分数在这个范围之内的，按照分数的递减排序
zrangebyscore zseta -inf +inf //递增查看所有的
zrangebyscore zset01 60 (70 //不包含70
zrangebyscore zset01 60 70 limit 0 1 //从0开始选一个
zcard zset01 // 求长度
zcount zset01 60 80 // 60-80之间的长度
zrank zset01 v2 //v2的排序号
zscore zset01 v1 //v1的分数
zrevrange zset01 0 -1 //将数据反着来
事务
redis的事务，保证所以的语句要么执行，要么都不执行，而且还能保证一个客户端的命令，不会被另一个客户端插入
multi 命令
MULTI #开启事务
set k1 1
set k2 2
EXEC #执行事务
# 返回结果
1) OK
2) OK
watch命令
被 watch 监视的变量，不能在事务里改变。
set k1 1
watch k1 #监视了以后，他以后只要有事务要改变他，事务就会报错
set k1 2
MULTI #开启事务
set k1 3
EXEC
# 返回结果
(nil)
get k1
"2" #返回是2，说明事务没有被执行
分布式锁
分布式锁本身就是要实现目标在 redis 里面占一个坑，当别的进程也要来占坑的时候，发现那里已经有一个大萝卜了，只好放弃或者稍候再试。
setnx codehole_lock true # 加锁
del codehole_lock # 删除符号
参考文献
https://www.bilibili.com/video/BV1oW411u75R?share_source=copy_web
