python基础一 ------排序和查找算法

 插入排序;

       假设数组长度为n,先从第二个元素开始,与前一个元素比较,之后将较小的元素
    放在前面,现在前两个元素是有顺序的,这时取第三个元素,与前一个元素(也就是第二个)比较,较小的放在前面
    因为前面两个元素顺序已经排好,再将这个新进入到前面的较小元素与前面排好顺序的元素依次比较,直到找到合适位置插入
    举例:[9,4,3,1]
    顺序依次:-->[4,9,3,1]
                          -->[4,3,9,1]-->[3,4,9,1]
                              --[3,4,1,9]-->[3,1,4,9]-->[1,3,4,9]

代码

 1 #-*-coding:utf-8 -*-
 2 
 3 
 4 def insert_sort(lists):
 5     
 6     print("原数据",lists)
 7     num = len(lists)
 8     for i in range(1,num):
 9         key = lists[i]
10         j = i-1
11         while(j>=0):
12             if lists[j]>key:
13                 lists[j+1] = lists[j]
14                 lists[j] = key 
15             print(lists)        
16             j -=1
17     print("排序后",lists)
18 
19 insert_sort([9,4,3,1])

 

 冒泡排序:

 1 def bubble_sort(lists):
 2     print("排序前:冒泡排序",lists)
 3     num = len(lists)
 4     for i in range(0,num):
 5         for x in range(i+1,num):
 6             if(lists[x]<lists[i]):
 7                 temp = lists[i]
 8                 lists[i] = lists[x]
 9                 lists[x] = temp
10             print(lists)
11     print("排序后",lists)

二分法查找:

代码实现

 1 def binary_search(lists,e):
 2     #二分法查找(必须是对于排序后的数组)
 3     right = len(lists)
 4     left = 0
 5     while left<=right:
 6         mid = int((right+left)/2)
 7         if e<lists[mid]:
 8             right = mid-1
 9             continue
10         if lists[mid]==e:
11             return mid
12         if lists[mid]<e:
13             left = mid+1
14 
15     return "not exist"
16 
17 search_list = [1, 3, 4, 6, 8, 9]
18 [print(binary_search(search_list,x)) for x in search_list]

按顺序输出每个元素小标

 

posted @ 2017-06-06 21:11  若鸟  阅读(583)  评论(0编辑  收藏  举报