摘要：
作者：魏通 链接：https://www.zhihu.com/question/20473040/answer/102907063 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/51063617 在PCA中有遇到，在这里记录一下 计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码： 在使用前需要单独import一下 >>> from numpy import linalg as 阅读全文
摘要：
高斯核函数 高斯核函数（Gaussian kernel）， 也称径向基 (RBF) 函数，是常用的一种核函数。 它可以将有限维数据映射到高维空间，我们来看一下高斯核函数的定义： 上述公式涉及到两个向量的欧式距离（2范数）计算， 而且，高斯核函数是两个向量欧式距离的单调函数。 σ 是带宽，控制径向作用 阅读全文
摘要：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html 源码： 阅读全文
摘要：
from sklearn.datasets import make_blobsfrom matplotlib import pyplotdata,target=make_blobs(n_samples=10,n_features=2,centers=3)print("target=",target)print("data=",data)print("data[:,0]=",data[:,0])pr... 阅读全文