2020年2月24日
统计中的AUC和ROC曲线
摘要： 在分类预测算法中，我们往往有以下四种情况： 1. 正确预测成错误（FPR，假阴性率） 2. 正确预测成正确（TPR，真阳性率） 3. 错误预测成正确（FNR，假阴性率） 4. 错误预测成错误（TNR，真阴性率） 我们对其中的TPR和FPR较为关注，每次计算都能够计算出来这两个值。如果说我们得预测算法 阅读全文
posted @ 2020-02-24 11:44 runsdeep 阅读(946) 评论(0) 推荐(0) 编辑