20192109 2020-2021-2 《Python程序设计》实验一报告
课程：《Python程序设计》
班级： 1921
姓名： 季一泓
学号：20192109
实验教师：王志强
实验日期：2021年4月15日
必修/选修： 公选课
（一）实验内容
熟悉Python开发环境，本报告以pycharm为例，对其安装，创建工程和文件；
练习Python运行、调试技能；
编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等；
掌握git技能。
（二）实验要求
熟悉Pycharm等开发环境；
掌握基本的Python运行和调试技能；
掌握基本的Python编程技能。
程序代码托管到码云
（三）实验过程及结果
安装PyCharm：进入PyCharm的官方网站或者直接打开PyCharm下载界面，根据教程完成安装、激活。
创建工程： File-->New Project选择路径，在Location 处选择路径及名称；选择Open in new window 或者 Open in current window。
创建文件：File-->New...选择Python file,输入文件名，创建文件
练习python运行、调试
练习python运行：代码编写完成后，右键Run “文件名”进行编译运行。或者通过快捷键 Shift+Alt+F10
debug技巧快捷键:
F9: debug调试，Resume Program
ctrl+F5: 重新执行
Ctrl+Shift+F8: View Breakpoints已经进入了一个函数体中，现在想跳出当前函数体内，返回到调用此函数的地方，即使用此功能
F8: Step Over执行下一行
F7: Step Into在单步执行时，遇到子函数就进入并且继续单步执行，有的会跳到源代码里面去执行。
Shift+Alt+F7: Step Into My Code在单步执行时，遇到子函数就进入并且继续单步执行，不会进入到源码中。
Shift+F8: Step Out跳出当前方法
Alt+F9: Run to Cursor执行到下一个断点
Alt+F8: Evaluate Expression
练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等
变量
数字型
整型 (int)
浮点型 (float)
布尔型 (bool)
复数型 (complex)
非数字型
字符串 (String)
列表 (list)
元组 (tuple)
集合 (set)
字典 (dict)
使用内置函数type()来检测某个变量或者表达式的类型
-from Pythonista
字符串
索引
切片
乘法
……
-from Pythonista
注释
Python中单行注释以 # 开头，例如：
多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来，例如:
掌握git技能
按照教程下载Git，VCS-->Commit-->VCS-->Git，连接本地仓库与码云仓库
心得&体会
在对python语言的学习中，我越发感到其强大之处：
⑴作为初学python的科班出身的小白，python非常简单，非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
⑵易学。python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法。
⑶Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，我们可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
⑷可移植性——由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、QNX、VMS、Psion、VxWorks、PlayStation、Windows CE甚至还有Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
⑸在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行，这也使得Python程序更加易于移植。
⑹Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++、Java和JavaScript相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
⑺可扩展性 和 可嵌入性。如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。我们可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
⑻丰富的第三方库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
⑼Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色，也更让人易于编辑与理解。
⑽规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。这个语言的魅力是其他语言无法媲美的。
参考文献：
Pychram:
https://www.jianshu.com/p/eb606812765d
Git:
https://www.jianshu.com/p/5af6606f5586
