mysql什么时候会产生临时表

MySQL临时表分析

临时表是MySQL在处理查询时为了存储中间结果而临时创建的表。它们可能在内存中或者被写入磁盘，具体取决于情况。

1. 首先，可能是在执行ORDER BY和GROUP BY子句的时候，尤其是当这些子句中的列不是从驱动表获取，或者无法利用索引进行排序或分组时。比如，如果一个查询需要对不同表的列进行排序，或者使用了不同的排序顺序，这时候可能需要临时表来存储中间结果，然后进行排序或分组操作。

2. 然后，处理UNION操作的时候，因为UNION需要合并多个查询的结果并去重，所以可能会用临时表来存储各个子查询的结果，然后再进行合并。特别是当使用UNION ALL时，可能不需要去重，但UNION本身需要，这时候临时表可能会被使用。

3. 还有，子查询的情况。比如，当子查询被物化时，也就是将子查询的结果存储到临时表中，特别是当子查询出现在IN或者EXISTS子句中，或者当子查询需要被多次引用时，可能会生成临时表来提高效率。

4. 另外，使用DISTINCT关键字的时候，如果无法通过索引快速去重，可能需要临时表来存储数据以便进行去重操作。

5. 还有JOIN操作，尤其是当JOIN的列没有合适的索引，或者JOIN的结果需要进一步处理时，可能会生成临时表。比如，如果JOIN后需要进行排序或分组，而无法直接使用索引，这时候临时表可能被用来存储中间结果。

6. 还有派生表的情况。当FROM子句中包含子查询时，这个子查询的结果可能会被存储到临时表中，作为派生表供外部查询使用。例如，SELECT * FROM (SELECT a FROM t1) AS temp; 这里的temp就是一个派生表，可能会被存在临时表中。

7. 此外，当处理大结果集且内存不足以容纳时，内存中的临时表可能会被转换为磁盘上的临时表。比如，当使用了BLOB或TEXT类型，这些类型不能存储在内存中的临时表，必须使用磁盘临时表。或者，当临时表的大小超过了tmp_table_size或max_heap_table_size参数设置的值时，也会转存到磁盘。

8. 还有，使用一些内置函数或操作时，比如GROUP_CONCAT或者COUNT(DISTINCT column)，这些操作可能需要临时表来存储中间计算结果。例如，GROUP_CONCAT需要收集所有分组的值然后连接起来，这时候可能用临时表来保存这些中间值。

9. 再有，某些情况下执行计划优化器可能会选择使用临时表来优化查询性能。比如，当进行复杂的连接或聚合操作时，使用临时表可能比直接处理更高效。

不过，需要验证这些情况是否正确。比如，当使用EXPLAIN分析查询时，如果看到“Using temporary”在Extra列中，就说明该查询会使用临时表。例如，执行一个带有GROUP BY但无法使用索引的查询，EXPLAIN应该会显示Using temporary。

比如，假设有一个表t1，没有在字段a上建立索引，执行SELECT a, COUNT(*) FROM t1 GROUP BY a; 这时候EXPLAIN可能会显示Using temporary，因为需要临时表来处理分组。

再比如，如果两个表JOIN，并且ORDER BY的列来自不同的表，这时候可能需要临时表来存储结果并进行排序。

还有，当处理UNION时，比如SELECT a FROM t1 UNION SELECT a FROM t2，这时候EXPLAIN可能会显示用到了临时表，因为需要合并结果并去重。

不过，需要注意的是，并不是所有的这些操作都会一定会生成临时表。MySQL的优化器会根据具体情况决定是否需要临时表，比如是否有索引可用，结果集的大小，以及配置参数等。

另外，临时表的使用会影响性能，尤其是在磁盘上创建时，因为磁盘IO比内存操作慢。因此，优化查询，增加合适的索引，调整临时表相关的参数（如tmp_table_size和max_heap_table_size）可以减少磁盘临时表的使用，提高性能。

总结一下，可能的情况包括：

1. 使用ORDER BY和GROUP BY无法利用索引时。

2. UNION和UNION ALL（特别是UNION需要去重时）。

3. 子查询被物化，尤其是派生表。

4. 处理DISTINCT且无法通过索引优化。

5. 复杂的JOIN操作后需要进一步处理。

6. 使用某些聚合函数或特殊函数，如GROUP_CONCAT。

7. 结果集超过内存限制，需要转存磁盘。

8. 优化器选择使用临时表来优化执行计划。

MySQL产生临时表的场景

MySQL 在以下场景中会生成临时表，用于存储中间结果或优化查询执行：

1. 排序与分组（ORDER BY / GROUP BY）
   无法利用索引排序或分组时：若 ORDER BY 或 GROUP BY 的列无索引，或排序方向与索引不一致（如 ASC 和 DESC 混合），MySQL 会创建临时表存储中间结果后再排序。

-- 示例：GROUP BY 无索引列
EXPLAIN SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
-- Extra 列显示 "Using temporary"

2. UNION 操作
   合并结果去重时：UNION（非 UNION ALL）需合并多个查询结果并去重，会通过临时表实现。

-- 示例：UNION 去重
EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE age > 30
UNION
SELECT name FROM customers WHERE city = 'Beijing';
-- 结果集合并到临时表去重

3. 子查询与派生表
   FROM 子句中的子查询（派生表）：子查询结果可能被物化为临时表。

-- 示例：派生表物化
EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT * FROM orders WHERE amount > 100) AS temp;
-- 子查询结果存入临时表 "temp"

4. DISTINCT 去重
   无法通过索引去重时：若 DISTINCT 作用的列无索引，需临时表辅助去重。

-- 示例：DISTINCT 无索引列
EXPLAIN SELECT DISTINCT job_title FROM employees;

5. JOIN 操作后的复杂处理
   多表 JOIN 后需排序或分组：若 JOIN 结果需进一步处理（如 ORDER BY 非驱动表的列），可能生成临时表。

-- 示例：JOIN 后排序非驱动表列
EXPLAIN SELECT * FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id
ORDER BY orders.created_at;

6. 内存不足或大结果集
   内存临时表转磁盘：当临时表大小超过 tmp_table_size 或 max_heap_table_size，或包含 BLOB/TEXT 类型时，转为磁盘表（MyISAM 或 InnoDB）。

-- 示例：大结果集触发磁盘临时表
SELECT large_text_column FROM logs ORDER BY timestamp;

7. 特殊函数与聚合操作
   使用 GROUP_CONCAT 或 COUNT(DISTINCT)：需临时存储中间结果。

-- 示例：GROUP_CONCAT 聚合
EXPLAIN SELECT department, GROUP_CONCAT(name) FROM employees GROUP BY department;

8. 优化器决策
   执行计划优化：优化器可能选择临时表简化复杂查询（如嵌套循环连接时缓存中间结果）。

如何检测临时表？
使用 EXPLAIN 查看执行计划，若出现 Using temporary，表明查询使用了临时表：

EXPLAIN YOUR_QUERY_HERE;

优化建议
增加索引：为 ORDER BY、GROUP BY、JOIN 条件添加索引。

调整参数：增大 tmp_table_size 和 max_heap_table_size，减少磁盘临时表。

简化查询：避免复杂子查询或拆分大查询。