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摘要: 1.背景介绍:平台使用的华为FI C203的版本,通过SparkStreaming消费kafka数据后,进行算法处理入库。其中在算法部分耗时为4秒,每个批的数据量在30MB左右。执行算法部分的算子分区数据从50调大至150,发现算法部分时间开销仍然在4秒左右,并未提高。 2.调优手段: spark. 阅读全文
posted @ 2019-12-27 15:15 Runner_Jack 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下是Dockerfile文件 FROM centos:7ENV LANG=zh_CN.UTF-8 \ LANGUAGE=zh_CN:zh \ LC_ALL=zh_CN.UTF-8 RUN yum update -y && \ yum reinstall -y glibc-common && \ y 阅读全文
posted @ 2019-11-28 22:06 Runner_Jack 阅读(972) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 别人写的帖子感觉很好,记录一下: https://blog.csdn.net/u013411339/article/details/90657429 阅读全文
posted @ 2019-08-05 19:52 Runner_Jack 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 说起spring,我们知道其最核心的两个功能就是AOP(面向切面)和IOC(控制反转),这边文章来总结一下SpringBoot如何整合使用AOP。 一、示例应用场景:对所有的web请求做切面来记录日志。 1、pom中引入SpringBoot的web模块和使用AOP相关的依赖: 其中: cglib包是 阅读全文
posted @ 2019-06-07 14:41 Runner_Jack 阅读(1475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Spark提供三个位置用来配置系统: Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置 环境变量:可以通过每个节点的 conf/spark-env.sh脚本设置。例如IP地址、端口等信息 日志配置:可以通过log4j.properties配置 Spark 阅读全文
posted @ 2019-05-05 22:53 Runner_Jack 阅读(12464) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.前言 垃圾收集器是前一章垃圾收集算法理论知识的具体实现了,不同虚拟机所提供的垃圾收集器可能会有很大差别,另外我们必须提前说明一个道理:没有最好的垃圾收集器,更加没有万能的收集器,只能选择对具体应用最合适的收集器。这也是HotSpot为什么要实现这么多收集器的原因,下面我们以HotSpot为例讲解 阅读全文
posted @ 2019-05-05 22:05 Runner_Jack 阅读(674) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、安装Hadoop Hive运行在Hadoop环境之上,因此需要hadoop环境,本次在安装在hadoop完全分布式模式的namennode节点上 请参考:hadoop搭建 二、安装Hive 下载 [hadoop@hadoop01 /home/hadoop]$cd /app/ [hadoop@ha 阅读全文
posted @ 2019-04-11 22:51 Runner_Jack 阅读(1069) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、前言。 学习大数据组件,最好的方式是直接参照官网。不过官网的教程也让我吃了一坑,在此记录一下。因在个人笔记本资源有限,在此安装为单机版安装 官网参考地址:https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.0/topics/install 阅读全文
posted @ 2019-04-10 23:22 Runner_Jack 阅读(7013) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.创建一个类继承UserDefinedAggregateFunction类。 阅读全文
posted @ 2019-04-06 17:34 Runner_Jack 阅读(1184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: package cn.piesat.testimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport scala.collection.mutable.ArrayBufferobject SparkSQLTest { def main(args: Array[St 阅读全文
posted @ 2019-04-06 15:19 Runner_Jack 阅读(4890) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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