关于Python在Linux、Mac和Windows上的安装方法总结

一.Linux下安装python

 

1.python源码安装包下载地址：

 

https://www.python.org/downloads/source/

 

2.下载完tar.xz压缩包以后，开始解压：

$ tar xjvf *.tar.xz
$ cd *
$ ./configure --prefix=/usr/local/python2
$ make
$ make install

注意：*对应为下载的python源码的压缩包名；

 

3.软链接（具体路径依情况而定）：

 

$ ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3

 

4.如果提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS

解决办法如下：

• 安装openssl-devel（-devel的安装包一般是开发软件的包,用于编译的时候连接的库之类的文件）

$ yum install openssl-devel

• 做软链接：

$ ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip

• 升级pip版本：

$ ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip

 

5.安装一些包 

$ pip install requests
$ pip install pyquery
$ pip install pymysql

 

 

二.Windows下安装python

 

• Windows包下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/

• 傻瓜安装；

• 查看Python的安装路径：C:\Python27；具体安装路径详见傻瓜安装步骤；

• 添加至环境变量：PATH；

• 查看Python版本：cmd命令行输入：python；

 

 

三.MAC下安装Python

• 安装pip

下载源代码：https://pypi.python.org/pypi/pip

$ tar xvzf pip8.0.2.tar.gz
$ cd pip-1.4.1
$ python setup.py install

• 安装numpy

numpy是其它库的基础，没有依赖

$ pip install numpy

• 安装brew

$ curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master
$ sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1

• 安装GCC

$ brew install gcc

• 接下来pip安装其它的库就不会出现安装不成功的情况了

1.安装matplotlib，方便把数据绘图显示出来

$ pip install matplotlib

2.安装sklearn，我理解这个安装必须在pandas之前

$ pip install -U numpy scipy scikit-learn

 3.安装pandas

$ pip install pandas

 

 

四.pip安装总结

 

1.pip官网

 

https://pypi.python.org/pypi/pip

 

2.安装步骤

• 下载 pip-9.0.1.tar.gz (md5, pgp)

• python安装：

  $ python setup.py install

• 把pip路径添加到环境变量中去：C:\Python27\Scripts

• 检查pip是否安装成功：

  $ pip list

 

3.常见pip用法

• pip搜索：

  $ pip search

• pip升级：

  $ pip install --upgrade pip

• pip安装库：

  $ pip install numpy

• 查看已安装的包：

  $ pip list
  # or...
  $ pip show --files PackageName

• pip卸载库：

  $ pip uninstall numpy

• 查看待更新库信息：

  $ pip list outdated 

• 升级库： 

  $ pip install --upgrade numpy
  # or...
  $ pip install -U PackageName 

• 搜索库：
  

  $ pip search PackageName 

• 帮助信息：

  $ pip help