瑞雪剑飞的博客

摘要： 最近博主在学习马尔科夫随机场、结构化学习等等诸如此类的东西，应用领域是计算机视觉和图像处理。现在算是一个进阶学习的阶段吧，虽然以前也是有一些了解的，但是很不系统呀。如果拿以前那点东西是永远发不出CVPR、NIPS之类的文章的。所以从今天开始，博主会一边结合具体应用复习知识，一边总结相关细小的知识点，为今后的学习和工作打好进一步的基础。 好了，废话不多说，现在就开始简单谈谈最大似然估计（ML）和最大后验估计（MAP）。 对于最大似然估计,它是概率论中用来估计模型参数的的重要方法，基本理工科大二以上的同学们都比较清楚了，这里可以推荐一本比较好的概率论书籍，适合做教材，也可以当做研究生们手边书进行概 阅读全文