摘要: 电商产品评论数据情感分析 1.评论去重的代码,数据清洗、分词、词性标注、去除停用词代码。 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重,去除完全重复的数据 reviews = pd.r 阅读全文
posted @ 2023-05-04 21:38 wwr小可爱 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) 阅读全文
posted @ 2023-03-26 23:27 wwr小可爱 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 代码8-1 查看数据特征 import numpy as np import pandas as pd inputfile = 'D:\Desktop\GoodsOrder.csv' # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inputfile,encoding = 'gbk') 阅读全文
posted @ 2023-03-19 23:44 wwr小可爱 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #-*- coding: utf-8 -*- # 代码6-1 import numpy as np import pandas as pd inputfile = 'D:/Desktop/air_data.csv' # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inputfile) # 阅读全文
posted @ 2023-03-13 22:08 wwr小可爱 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: vgg: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, regularizers import numpy as np import os import cv2 im 阅读全文
posted @ 2022-05-16 19:19 wwr小可爱 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow 其实是一个深度的学习库,是一个机器学习框架,如果你有大量的数据,或者你在追求人工智能最先进的技术:深度学习、神经网络等,它都会使你如虎添翼。TensorFlow使用Tensor来表示数据,在内部将张量表示为基本数据类型的n维数组。TensorFlow 程序通常被组织成一个构建阶 阅读全文
posted @ 2022-04-25 00:13 wwr小可爱 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
摘要: print("姓名:吴文蕊,学号:2020310143127")import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) data_tr 阅读全文
posted @ 2022-03-19 22:53 wwr小可爱 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from random import random #第一阶段 def printIntro(): print("模拟两个选手A和B的羽毛球比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = eval(input("请输入选手A 阅读全文
posted @ 2021-12-13 13:50 wwr小可爱 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Numpy: 来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多,本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展,其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Pandas: 基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解 阅读全文
posted @ 2021-12-12 03:32 wwr小可爱 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 建立数据库表: import pymysql db=pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="ruirui",database="banji")cursor=db.cursor()cursor.execute("DROP TABLE 阅读全文
posted @ 2021-12-12 03:26 wwr小可爱 阅读(73) 评论(0) 推荐(1)