医疗保险欺诈识别监测模型

.项目说明

【问题说明】

开发一套医疗保险欺诈识别监测模型，帮助医保部门实现对各类医疗保险基金欺诈违规行为的准确识别，以进一步丰富现行医保智能监控的医保规则和医学规则，提高医保智能监控的针对性和有效性。

【用户期望】

（1）对给定的16000条数据集进行分析处理，并进行多维特征信息分析，提取出能够描述影响医疗保险欺诈的特征因子集合。

（2）利用特征因子的成果，结合AI相关算法，构建医疗保险欺诈识别模型，强调模型的准确性和可解释性。输出本训练数据中医疗保险欺诈的结果。用于模型训练的特征因子越少越好。

（3）尝试从业务实践角度描述模型提供的业务价值，并结合领域知识探索拓展和丰富系统的附加价值。

6.任务要求

【开发说明】
（1）对给定的16000条数据集进行分析处理，并进行多维特征信息分析，提取出能够描述影响医疗保险欺诈的特征因子集合。

（2）利用特征因子的成果，结合AI相关算法，构建医疗保险欺诈识别模型，强调模型的准确性和可解释性。输出本训练数据中医疗保险欺诈的结果。用于模型训练的特征因子越少越好。

（3）尝试从业务实践角度描述模型提供的业务价值，并结合领域知识探索拓展和丰富系统的附加价值。