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2018年9月17日

C\C++学习笔记 1
摘要： C++记录1 C的头文件为math.h C++的为 cmath using编译指令 namespace 区分不同产品的函数。Mics::cout Linux::cout cout << 即是位运算 也是流处理 存储位置，内存空间，存储单位为bit，每一位两个存储位，因此8位int存储2^7。 #de 阅读全文
posted @ 2018-09-17 10:29 AzkaBan 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月15日

卷积深层网络+图像定位
摘要： 卷积： 前层先识别线条等低级单位， 后层从卷积核抽象出形状等高级单位， 前层每一块卷积， 映射后层一个特征点。 input: 7*7*3 filter(kernel): 3*3*3 stride: 2 padding: 1 输出为: (7-3+2*1) / 2 + 1 = 4*4 如果有3个kern 阅读全文
posted @ 2018-09-15 11:33 AzkaBan 阅读(830) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月13日

机器学习个人总结
摘要： 其实记录的基本是深度学习内容。 1. 梯度移动： Y = 4 + 3wX +b 损失函数意义: 输入的x， 产出的预期y， 应接近真实Y。 Z = sqrt(y2 - Y2) w = w - ∂Z/∂x 更新权值： Y = 4 + 3wX +b 更新w 是更新该函数的斜率， 应用梯度， 使该斜率向着 阅读全文
posted @ 2018-09-13 17:20 AzkaBan 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月2日

yolo buffer is too small for requested array
摘要： yolo.cfg 与 yolo.weights 版本一定要对应， darknet链接 https://github.com/pjreddie/darknet 下载后在cfg文件夹下找到yolov2的配置文件yolov2.cfg yolov2权重文件链接 https://pjreddie.com/da 阅读全文
posted @ 2018-09-02 08:03 AzkaBan 阅读(2623) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年9月1日

anaconda + VSCode + 生产环境配置
摘要： 1. 修改jupyter notebook 默认路径: 进入anaconda 命令行， jupyter notebook --generate-config 生成配置文件， 该文件在 本机用户名/.jupyter 下。 进入jupyter_notebook_config.py 找到 ## The d 阅读全文
posted @ 2018-09-01 22:36 AzkaBan 阅读(2477) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月31日

YOLO.h5 下载
摘要： 链接：https://pan.baidu.com/s/1sTxkuaFWXqT4yXLHQ9BgUA 密码：ga0o fhwayd_w1231234asd><321$% 阅读全文
posted @ 2018-08-31 17:02 AzkaBan 阅读(2743) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月27日

通过爬虫程序深入浅出java 主从工作模型
摘要： 随手做的爬虫程序在 https://github.com/rli07/master_java/blob/master/spider.zip 可下载。 这是我做的系统学习图， 可以参考一下 系统架构脉络： 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:33 AzkaBan 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月24日

KafKa记录
摘要： Kafka Kafka 1 kafka中的数据单位也被称为message, 如果你以数据库的方式理解kafka的话, 你也许会以为message类似于数据库中的行或者记录. message在kafka看来仅仅不过是一系列的字节, 所以对于kafka来说message中的data并没有特别的格式, 也 阅读全文
posted @ 2018-08-24 16:52 AzkaBan 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
springboot 整合spark-sql报错
摘要： Exception in thread "main" org.spark_project.guava.util.concurrent.ExecutionError: java.lang.NoSuchMethodError: org.codehaus.commons.compiler.Location 阅读全文
posted @ 2018-08-24 13:48 AzkaBan 阅读(2502) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月15日

机器学习项目笔记
摘要： 项目清单: 1. 商业目标2. 划定问题 监督或非监督，还是强化学习。3. 选择什么算法 回归还是分类， 数据量小可使用单机内存的 批量计算， 数据量大使用分布式的MapReduce 线上计算。4. 评估模型性能的指标 对于回归问题： 当异常值较多时， 应更多采用L1 范数的指标： 岭回归： 岭回归 阅读全文
posted @ 2018-08-15 17:38 AzkaBan 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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