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2018年9月13日

机器学习个人总结
摘要： 其实记录的基本是深度学习内容。 1. 梯度移动： Y = 4 + 3wX +b 损失函数意义: 输入的x， 产出的预期y， 应接近真实Y。 Z = sqrt(y2 - Y2) w = w - ∂Z/∂x 更新权值： Y = 4 + 3wX +b 更新w 是更新该函数的斜率， 应用梯度， 使该斜率向着 阅读全文
posted @ 2018-09-13 17:20 AzkaBan 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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