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2018年8月15日

机器学习项目笔记
摘要： 项目清单: 1. 商业目标2. 划定问题 监督或非监督，还是强化学习。3. 选择什么算法 回归还是分类， 数据量小可使用单机内存的 批量计算， 数据量大使用分布式的MapReduce 线上计算。4. 评估模型性能的指标 对于回归问题： 当异常值较多时， 应更多采用L1 范数的指标： 岭回归： 岭回归 阅读全文
posted @ 2018-08-15 17:38 AzkaBan 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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