Python基础-修改excel、redis、接口开发、组织代码

pymysql模块补充内容

1、 游标.description():显示表的字段属性

(什么是游标:游标用于交互式应用,就好比word里的光标一样,要修改某个地方,要先把光标移动到这里)

用好这个方法,可以获取到表中所有字段名

2、 游标.fetchone():只获取一行,游标自动移至下一行

3、 游标.fetchmany(n): 获取n行,游标自动下移

注意:除了select以外的sql,在execute之后,还要加上一句  连接.commit()

cur.execute("insert/delete/update......")

conn.commit()

xlrd模块

xlrd用来读excel,只能是xls格式,xlsx不能用这些模块

1、 打开工作簿: open_workbook()

2、 打开工作表: 工作簿. sheet_by_index(0)

3、 读取数据

工作表.cell(行号,列号).value获取单元格内容,注意行列都是从0开始计数

工作表.row_values(行号): 获取一行内容

 

工作表.nrows: 获取总行数

 

显示所有行内容:

 

工作表.col_values(列号): 获取一列内容

 

工作表.ncols: 获取总列数

 

显示所有列内容:

xlutils模块

用于修改excel文档,要注意不能直接对excel文档修改,要先将excel文档用xlrd打开,然后复制一份副本,对副本进行修改,最后保存覆盖原excel文档

注意:xlutils的导入很特殊,不能用import xlutils,必须用from xlutils import copy

1、 复制工作簿:copy.copy(工作簿) 首先要先用xlrd打开一个工作簿,然后才能复制

2、 打开工作表:工作簿.get_sheet(0)

3、 修改内容:工作表.write(行号,列号,内容)

 

redis模块

redis是一种非关系型数据库,不是二维表结构,不用sql,是键值结构,直接用get、set、操作数据库,注意:键不能重复,不能按照值来查询

1、 连接redis: redis.Redis(host,port,password,db) ,注意Redis大写

2、 执行操作:

redis数据类型有很多种,这里只讲string和hash两种常用的数据类型

连接.type(key): 查看key的类型

string类型:(键key,值value)

  连接.set(key,value): 添加数据 

   

  如果key里有冒号,冒号前面部分会显示成文件夹

   

  

  连接.setex(key,value,ex): 添加数据,生效时间是ex秒

  

   

  连接.delete(key): 删除数据

   

  连接.get(key).decode(): 获取数据,查不到则返回None。注意:redis存的是byte类型,要用decode变成str类型

   

hash类型:(大键name,小键key,值value)

   连接.hset(name,key,value): 添加数据

   

  如果name里有冒号,冒号前面部分会显示成文件夹

  连接.get(name,key).decode(): 获取数据,查不到则返回None。注意:redis存的是byte类型,要用decode变成str类型

  连接.hgetall(name): 获取某大键的所有数据

  

  转换成str

   

  连接.hdel(name,key): 删除小键,大键保留。删大键的方法和string的删除是一样的

   

  连接.expire(name): 设置失效时间

   

  

  连接.ttl(name): 获取失效时间

   

连接.keys(): 获取所有key(包括string和hash数据类型)

 

筛选指定类型

筛选指定名称

 

flask模块

flask是用来做接口开发的,开发接口可以用来模拟未开发好的模块,做接口测试

1、新建服务: flask.Flask(__name__)  其中__name__代表当前文件,这行代码的意思是把当前文件当做一个服务

2、将普通代码变成服务:在函数前面增加一行@服务.route(路径,方法)  其中@是一个装饰器,用来扩展新功能

3、运行服务:服务.run(地址,端口) ,默认端口号是5000

4、在浏览器访问该路径

 

组织代码

Why:当代码短的时候,可以将代码都放在一个文件里。但是当代码很长的时候,都放在一个文件中就不方便查看和更改。需要把代码按逻辑分开,并加以组织,方便查看和更改。

How:有一套行业长年累积的习惯(仿照的unix系统目录)

  bin目录存放可执行文件(二进制binary的缩写,但其实放的并不是二进制文件,仍然是.py文件,习惯放启停服务、程序的文件)

  lib存放函数文件(库library的缩写,自己定义的函数习惯放在这个文件夹下)

  config存放配置文件(配置configuration的缩写,习惯存放地址、端口号等常量)

举个栗子:有一个比较长的接口.py文件,我们试着把它拆开

import flask,json,hashlib,redis
server=flask.Flask(__name__) #新建服务
@server.route('/index',methods=['get','post'])
def str2md5(str): #自己写的MD5摘要函数
   md = hashlib.md5()
   md.update(str.encode())
   return md.hexdigest()
def op_redis(k,v=None): #自己写的redis读写函数
    r = redis.Redis(host='xxxxxxxx',password='HK139bc&*',port=6379,db=1)#数据库地址和账号
    if v:
        r.set(k,v)
        res='ok'
    else:

        res = r.get(k).decode() if r.get(k) else None
    return  res

def login(): #接口主业务
    username=flask.request.values.get('username')
    pwd=flask.request.values.get('passwd')
    if op_redis(k=username)==str2md5(pwd): #密码要用MD5加密成密文
        res = {'login_info':'登录成功', 'error_code': 0}
    else:
        res = {'msg': '密码不正确', 'msg_code': '3001'}
    return json.dumps(res,ensure_ascii=False)
server.run(port=8989,debug=True) #启动接口服务

 

数据库地址、账号等参数,把它们放在一个文件中,称为setting,放在config文件夹下,使用这些常量的时候,直接调用from config.setting import 常量名

 

比较常用的自定义的函数,把它们都放到一个文件中,称为tools,放到lib文件夹下,使用这些函数的时候,直接调用from lib.tools import 函数名

**可以用来传字典格式的参数

接口功能,把它们放在interface文件中,放到lib文件夹下,使用的时候,调用from lib.interface import server

最后把启动服务这句,单放在一个文件中,称为start,放在bin文件夹下

注意,要把上级文件夹设置成Source Root,文件夹会变成浅蓝色,如下

 

 到此,代码已全部拆分完毕,我们执行start这个文件,结果和拆分前是一致的

 

以后要改数据库地址,直接到config/setting中修改即可

要增加接口业务,直接到lib/interface中增加即可

以后写代码再需要用md5和redis,直接调用lib.tools就可以了

是不是很方便呢

 

posted @ 2018-05-10 10:12  小蕊-zr  阅读(235)  评论(0编辑  收藏  举报