【CF 603A Alternative Thinking】解题报告(动态规划)
题意简述
有一个长度为 的 01 串 ,可以选择一段区间取反( 变 , 变 ),求最大可能的 交替出现的子序列(不一定连续)长度。
题解
我们发现对于当前点,相对选择的区间来说无非就是三种位置关系(x 表示当前点,[] 表示取反区间):
- 第一类:
x...[...]
; - 第二类:
[...]...x
; - 第三类:
[...x...]
。
拆分子问题为 的前缀,对应上面三种情况的答案。分别设为 。
初始状态是 ,因为不管第一个数取不取反,它本身都是一个 交替出现的子序列。
我们推转移方程,如果 ,第一类的话只能从上一个位置直接转移,第二类分上一个数是否在取反区间里讨论取最大值,第三类同理,得到如下式子:
类似地,当 时的转移方程如下:
最终的答案即为 。
参考代码:
//By: Luogu@rui_er(122461)
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(x,y,z) for(int x=y;x<=z;x++)
#define per(x,y,z) for(int x=y;x>=z;x--)
#define debug printf("Running %s on line %d...\n",__FUNCTION__,__LINE__)
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e5+5;
int n, dp[N][3];
char s[N];
template<typename T> void chkmin(T &x, T y) {if(x > y) x = y;}
template<typename T> void chkmax(T &x, T y) {if(x < y) x = y;}
int main() {
/*
* 0 for x...[...]
* 1 for [...]...x
* 2 for [...x...]
**/
scanf("%d%s", &n, s+1);
dp[1][0] = dp[1][1] = dp[1][2] = 1;
rep(i, 2, n) {
if(s[i] == s[i-1]) {
dp[i][0] = dp[i-1][0];
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]+1);
dp[i][2] = max(dp[i-1][0]+1, dp[i-1][2]);
}
else {
dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1;
dp[i][1] = max(dp[i-1][1]+1, dp[i-1][2]);
dp[i][2] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][2]+1);
}
}
int ans = max(max(dp[n][0], dp[n][1]), dp[n][2]);
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
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