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2022年4月23日
基于PPQ的CNN卷积神经网络INT8型量化应用小结
摘要: 1、引言 对于在FPGA端侧进行CNN卷积神经网络加速,合适的量化方法不仅能够有效的提升DSP在单位周期内的操作数,同样也能够降低对存储空间、片内外交互带宽、逻辑资源等的需求。例如采用16Bit量化方式,每个DSP可以进行1次乘法运算;采用8Bit量化方式,DSP可以进行2次乘法运算,这个在之前的博
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posted @ 2022-04-23 01:20 呵呵复呵呵
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