了解和熟悉数据库相关知识
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工作中接触到的数据库已经很多了，下面来总结一下，也熟悉一下。
数据库种类：
数据库种类也很多，有成熟且稳定的 MySQL 数据库，有后起之秀的 MongoDB 数据库，也有新时代宠儿 Redis 数据库。除此之外，还有其他一些数据库，例如 Sqlite、Oracle 等。
那么问题来了，面对多种类型的数据库，自己该如何选择？
或许你因个人比较喜欢 MySql 数据库，所以选择它。也许你在网络上查了一下资料，发现别人都推荐使用 MongoDB，所以就选择它。
这两种想法都是不能正确地选择。任何脱离业务来谈架构都是在瞎扯。因此，要根据项目业务的场景需求来决定选择哪种数据库。每种数据库都各有优缺点，而选取标准是选择最优，最适合。
我个人的理解是结合以下几个方面来考虑：
1 读写速度
这存储数据方式往往决定读写的速度。
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MySQL 无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。
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MongoDB 的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过 mmap 的方式映射到内存某个区域内。然后，MongoDB 就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。
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Redis 所有数据都是放在内存中的。但是它也支持数据持久化到硬盘中。
我们都知道磁盘读取数据的效率远远低于内存。所以在一般情况下，这三者的读写数据的速度排序是：Redis > MongoDB > MySQL
2 是否支持事务以及复杂查询
- MySQL 是关系型数据库，支持事务操作以及 join 方式的复结构化查询。
- MongoDB 是非关系型数据库, 既不支持事务操作，也不支持 join 操作。
- Redis 同样不支持。
因此，针对以下场景应考虑使用 MySQL：
1）业务数据中有大量结构化数据，如用户账号、地址等。因为这些数据通常需要做结构化查询。
2）业务存在许多事务性操作，需要保证事务的强一致性。
3 业务数据量增长速度
在一到两年内，业务数据的增长量不在预测范围内，优先考虑使用 MongoDB。
因为 MongoDB 内建了sharding、很多数据分片的特性，容易水平扩展，比较好的适应大数据量增长的需求。而 MySql 在这方面表现要逊色些，MySql 单表数据量达到 5-10 G 时会出现明细的性能降级，需要做数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展。
Redis 由于内存容量限制，不会用来存储大量数据。一般拿它做缓存。
4 表结构是否明确
如果在业务场景中，数据库表接口不明确，数据还在不断增加。例如以下场景，内容管理平台（如 BBS 论坛中帖子场景），用户社交平台（如贴吧中的帖子以及用户评论），优先考虑使用 MangDB 。
因为 MongoDB 是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。
写在最后，数据库作为存储数据的容器， 在架构选择上，应多花点时间考虑。
下面贴出一些工作中经常使用到的一些SQL。
根据表名，查询库名称： MySQL
1 SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name = 't_vehicle';
根据字段名，查询表名：MySQL
1 SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME like '%virtual_number%';
- 来认识一下MangoDB 数据库
- 使用工具:Robo 3T
来张图认识一下，最为直观了。
再来一张：支持SQL语句（应该是工具）
对于MangoDB，工作中使用的功能只是简单查询而已。
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简单使用说明
1.查询： find() 方法
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
示例：
查询vehicle表中，uid=1031855654694822917的文档
db.vehicle.find({'uid':'1031855654694822917'})
2.AND条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件
3.OR条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or：
db.vehicle.find({$or:[{'uid':'1032080726311314439'},{'uid':'1031786386556986377'}]})
