随笔分类 - 高并发
摘要：https://blog.csdn.net/hosaos/article/details/89136666 https://www.cnblogs.com/huanchupkblog/p/12185851.html spring boot 系列学习： https://github.com/gf-hu
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_35190492/article/details/107833096?utm_medium=distribute.pc_feed.none-task-blog-personrec_hot-20.nonecase&depth_1-utm_source=
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摘要：https://www.cnblogs.com/jajian/p/10014145.html
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_24373725/article/details/78952447 Jmeter报告解析 1、Aggregate Report 解析 Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”。今天再次
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摘要：https://blog.csdn.net/czbing308722240/article/details/52350219 QPS从0到4000请求每秒，谈达达后台架构演化之路 达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似，以众包的方式利用社会闲散人力资源，解决
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摘要：https://www.cnblogs.com/taiyonghai/p/6094350.html
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摘要：分布式事务XAhttps://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5742617.html Spring Cloud 分布式事务管理https://blog.csdn.net/zyndev/article/details/79604395 分布式系统事务一致性解决方案https:/
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摘要：https://blog.csdn.net/lmb55/article/details/78266905
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摘要：https://www.cnblogs.com/yiwd/p/3711677.html 评价一个网站的“大小”，处于视角的不同，有很多种衡量的方法，类似文章数，页面数之类的数据非常明显，也没有什么可以争议的。但对于并发来说，争议非常之多，这里就从一个技术的角度开始，谈谈几个Web网站的数量级。 相信
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摘要：以下是性能測试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢。系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要參数：QPS（TPS）、并
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摘要：数据在分片时，典型的是分库分表，就有一个全局ID生成的问题。单纯的生成全局ID并不是什么难题，但是生成的ID通常要满足分片的一些要求： 1 不能有单点故障。 2 以时间为序，或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引，二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放
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摘要：在高并发下，经常需要处理SELECT之后，在业务层处理逻辑，再执行UPDATE的情况。 若两个连接并发查询同一条数据，然后在执行一些逻辑判断或业务操作后，执行UPDATE，可能出现与预期不相符的结果。 在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下，可以使用乐观锁处理该问题，同时兼顾性能。 场景模拟： 假设一张
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摘要：1 秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货 秒杀业务的特性 （1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高； 2 秒杀技术挑战 假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计
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