随笔分类 - mysql读写分离
摘要：http://blog.csdn.net/clevercode/article/details/50877580 1 分库 1.1 按照功能分库 按照功能进行分库。常见的分成6大库： 1 用户类库：用于保存了用户的相关信息。例如：db_user,db_system,db_company等。 2 业务
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摘要：1.系统概述 在一个高并发的事务型系统中，当写事务占的比例相对读事务相对较小时，可以借助DM7的主备系统备机可读的特点，将读事务转移到备机执行，减少单节点的并发压力，通过增加备机节点资源，提高系统的并发能力，增强系统性能。 DM7提供一种独具创新的主备方案，即时归档主备系统，该系统可通过客户端来实现
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摘要：参考：http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2271730c 环境： 3台数据库机器，一个master，二台slave，分别为slave1，slave2 2.要实现的目标： ①使数据写入到master ②读数据时，从slave1和slave2中读取 以此来实现数据
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摘要：参考：http://www.cnblogs.com/wzjbk/p/6266899.htmlc 进入mysql： 进入到mysql的bin目录下才可以输入 mysql -hlocalhost -uroot -p 1、首先要在本地建立两个mysql服务（参考这里），指定不同的端口。我这里一个主（330
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摘要：http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提
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摘要：最近在学习数据库的读写分离和主从复制，采用的是一主多从策略，采用轮询的方式，读取从数据库的内容。但是，假如某一台从数据库宕机了，而客户端不知道，每次轮选到此从数据库，不都要报错？到网上查阅了资料，找到一篇不错的博文，不仅讲了解决方案，也详细的讲述了数据库的分区，分表，集群和负载均衡策略，博文原址ht
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摘要：在数据库操作中，我们常常会听说这两个词语：水平分割和垂直分割。那么到底什么是数据库的水平分割，什么是数据库的垂直分割呢？本文我们就来介绍一下这部分内容。 1、水平分割： 按记录进分分割，不同的记录可以分开保存，每个子表的列数相同。 水平分割通常在下面的情况下使用： A 表很大，分割后可以降低在查询时
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摘要：转载：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51248200 1.Spring实现数据库的读写分离 现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Sl
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摘要：实现读写分离： 1.spring配置如下：spring-dataResource.xml 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 x
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