ClickHouse入门
简介：ClickHouse是俄罗斯Yandex公司使用C++语言编写开源的列式存储数据库，主要用于在线分析查询(OLAP)，不支持事务，使用SQL查询实时生成分析数据报告。
一、基本知识
1. 特点
A. 列式存储：较MySQL行式存储有利于列的聚合、计数等操作，针对每列可选择最优的数据压缩算法来压缩数据；
B. 支持DBMS功能：具备标准SQL语法，如DDL和DML，支持函数、用户和权限管理，以及数据的备份与恢复；
C. 引擎多样化：支持表级存储引擎插件化，目前有合并树、日志、接口和其它的四类各多种引擎；
D. 高吞吐写入：采用LSM Tree结构，数据顺序写入缓存后，线程定期合并顺序写入磁盘，达到每秒50到200M的写入能力；
E. 数据分区与线程级并行：将数据划分为多个partition，充分利用CPU并行处理来降低查询延迟，但不适合高QPS查询业务。
2. 数据类型
A. 整型：固定长度的整型，包括有符号和无符号整型，有符号如：Int8、Int16等，无符号如：UInt8、UInt16等，布尔值可以用UInt8的0和1表示；
B. 浮点型：Float32和Float64；
C. Decimal型：有符号的浮点数，如Decimal32(s)、Decimal64(s)等，其中s代表小数位；
D. 枚举类型：Enum8和Enum16类型，Enum8用'String'=Int8对描述；
E. 时间类型(DateTime)：毫秒存储用DateTime64(3)类型，不要将时间类型字段用字符串存储，虽然底层将DateTime存储为时间戳整型，但是时间类型存储可读性和执行效率高；
F. 可为空值(Nullable)：如Nullable(Int8)，存储应该使用字段默认值或者一个在业务中无意义的值表示空，因为存储Null列时需要创建一个额外的文件且该列也无法被索引，对性能有损耗；
G. 字符串(String)等。
3. 表引擎
A. 合并树系列：如MergeTree、SummingMergeTree等；
B. 日志系列：如Log等；
C. 接口系列：如S3、RabbitMQ、Kafka、MySQL等；
D. 其它系列：如Memory、视图等。
4. SQL CRUD操作
A. 查询数据：与标准SQL差不多，支持子查询、with查询、各种join(不轻易使用)、group by增加了rollup、cube、total增强统计功能；
B. 新增数据：与标准SQL一致，支持标准和表到表的插入；
C. 修改数据：重新建分区+旧分区采用逻辑标记失效，合并分区时再删除已有数据实现，适合批量修改，如：alter table table_name update name = '张三' where id =1;
D. 删除数据：同修改数据一样实现，适合批量删除，如：alter table table_name delete where id = 1;
二、MergeTree引擎
简介：合并树引擎是CK中最强大的引擎，支持索引和分区，媲美与MySQL中InnoDB。
1. 建表
A. 基本语法：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [NULL|NOT NULL] [DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIAS expr1] [compression_codec] [TTL expr1] [COMMENT 'comment for column'],
name2 [type2] [NULL|NOT NULL] [DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIAS expr2] [compression_codec] [TTL expr2] [COMMENT 'comment for column'], ... INDEX index_name1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX index_name2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE = MergeTree ORDER BY expr [PARTITION BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr]
[TTL expr [DELETE|TO DISK 'xxx'|TO VOLUME 'xxx'], ...] [SETTINGS name=value, ...]
COMMENT 'comment for table'；
B. 排序键：设置数据按照哪些字段进行有序的保存，是唯一个必填项；
C. 分区：分区主要是降低扫描的范围，优化查询速度；分区文件保存在不同的分区目录中；数据写入时先放到临时分区中，待一定时间后执行合并到已有分区中；
分区目录名构成：PartitionId_MinBlockNum_MaxBlockNum_Level，其中PartitionId表示数据分区ID生成规则，MinBlockNum表示最小分区块编号，Level代表合并的次数；
分区下文件构成：.bin代表数据文件、.mrk代表标记文件，后面的数字表示自适应索引间隔、primary.idx表示主键索引文件、minmax_create_time.idex表示分区键的最大最小值、checksums.txt表示校验文件；
D. 主键：它只是表示数据的一级索引，并不代表唯一约束，index granularity表示稀疏索引中两个相邻索引的对应数间隔，默认值为8192，稀疏索引的优点是利用很少的索引数据，采用二分查找更多的数据，注意主键必须是order by字段的前缀字段；
E. 二级索引(跳数索引)：指INDEX，能够加速非主键字段的查询；
F. TTL：可以管理数据表或者列的生命周期，列TTL字段不能设置主键，且类型必须是日期。
2. ReplacingMergeTree
A. 唯一特性：ReplacingMergeTree是继承MergeTree所有特性，还同时具有去重特征；
B. 去重字段：使用order by字段作为唯一键；
C. 去重时机：只有同一批次插入或合并分区时才会进行去重；
D. 注意事项：去重不能跨分区，重复的数据保留是根据版本字段(引擎参数)最大值，如果版本字段相同或者不填版本字段则按照插入顺序保留最后一条；
E. 适用场景：在后台清除重复的数据来节省空间；
3. SummingMergeTree
A. 唯一特性：SummingMergeTree是继承MergeTree所有特性，还同时具有汇总聚合特征；
B. 聚合字段：使用order by字段作为唯一键，根据指定的列(可多个)来汇总数据，如果不填，以所有非维度列且为数字列的字段来汇总数据；
C. 聚合时机：只有同一批次插入或合并分区时才会进行聚合；
D. 注意事项：聚合不能跨分区，数据保留时其他的列是按插入的顺序保留第一行。
三、集群
1. 副本
A. 作用：保障数据的高可用性，注意副本只能同步数据，不能同步表结构；
B. 原理图：
C. 其它：表引擎需要指定为Replicated系列，如engine=ReplicatedMergeTree。
2. 分片
A. 作用：弥补副本必须存储全量数据，无法横向扩容的问题，将数据进行切分，不同的分片分布到不同的节点上，通过Distributed表引擎把数据拼接一起，但是会引起操作复杂及查询性能降低问题，一般不采用分片；
B. Distributed：是一种中间件，类似于MySQL的MyCat，通过分布式逻辑表来写入、分发、路由操作多台不同节点分片的数据。
四、优化
1. Explain查看执行计划
A. 基本语法：explain [SYNTAX | PIPELINE] select ...；
B. SYNTAX ：用来进行语法优化的；
C. PIPELINE：用来查看PIPELINE计划；
2.
