MongoDB 入门

简介：MongoDB是C++语言编写的一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

一、特征

　　1. 优点

　　　　A. 面向集合存储，易于存储对象类型的数据；

　　　　B. 支持动态查询、完全索引，海量数据下，性能优越；

　　　　C. 文件存储格式为BSON，是一种类似JSON的二进制形式的存储格式；

　　　　D. 高效存储二进制大对象(照片或视频等)；

　　　　E. 内置GridFS，支持大数据集的快速范围查询；

　　　　F. MapReduce支持复杂聚合，但速度慢；

　　　　G. 支持查询语言丰富，如：RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等；

　　2. 缺点

　　　　A. 不支持事务操作；

　　　　B. 占用空间大：如空间的预分配、字段名所占用的空间、删除记录不释放空间(但空间可利用)；

　　　　C. 没有MySQL那样成熟的维护工具；

　　　　D. 模式自由，自由灵活的文件存储格式带来的数据错。

　　3. 体系架构

　　　　A. database：数据库，相当于MySQL中database；

　　　　B. collection：数据库表或集合，相当于MySQL中table；

　　　　C. document：数据记录行或文档，相当于MySQL中row；

　　　　D. field：数据字段或域，相当于MySQL中column；

　　　　E. index：索引，相当于MySQL中index；

　　　　F. primary key：主键，自动将_id字段设置为主键，相当于MySQL中primary key；

　　4. 数据类型

　　　　A. String：字符串，常用的数据类型；

　　　　B. Boolean：布尔值，用于存储真、假；

　　　　C. Array：数组，用于将数组或列表或多个值存储为一个键；

　　　　D. Object ID：对象ID，用于创建文档的ID；

　　　　E. Null：用于创建空值；

　　　　F. Code：代码类型；

 

二、文档操作

　　1. 新增文档

　　　　A. 单条插入：db.集合名.insert(BSON格式文档内容)；

　　　　B. 批量插入

db.集合名.insertMany(
    [文档1， 文档2...],
    {
         ordered: <boolean> // 是否有序写入，默认true      
    }          
)

　　2. 修改文档

　　　　A. 覆盖修改

db.集合名.update(
    {BSON格式查询条件},
    {BSON格式要更新的内容}
    {
      multi: <boolean> // 是否更新查询条件下所有的记录，默认false，只更新第一条
    }   
)

　　　　B. 局部修改

db.集合名.update(
    {BSON格式查询条件},
    {$set: {BSON格式要更新的内容}}
    {
      multi: <boolean> // 是否更新查询条件下所有的记录，默认false,只更新第一条
    }   
)

　　　　C. 列值自增

db.集合名.update(
    {BSON格式查询条件},
    {$inc: {BSON格式要更新的内容}}
    {
      multi: <boolean> // 是否更新查询条件下所有的记录，默认false，只更新第一条
    }   
)

　　3. 删除文档

db.集合.remove(
    BSON格式条件,
    {
      justOne: <boolean> // 是否删除所有匹配条件的文档，默认值为false，若设置为true，则只删除一个文档
    }   
)

　　4. 查询文档

 　　　　A. 查询方法

　　　　　　db.集合名.find(BSON格式条件).pretty()；

　　　　　　db.集合名.findOne(BSON格式条件)；

　　　　B. 条件查询

　　　　　　大小比较操作符：$gt、$gte、$lt、$lte、$ne；

　　　　　　$regex正则表达式匹配；

　　　　　　javascript查询和$where查询；

　　　　　　limit()：读取数据库指定的记录条数；

　　　　　　skip()：跳过指定数量的数据再开始获取；

　　　　　　sort()：通过指定的排序字段对数据进行排序，其中1 - 升序、-1 - 降序；

　　　　　　count()：查询表中的记录条数；

　　　　C. 条件连接查询

　　　　　　AND条件：find()方法可以传入多个键值对，类似于SQL的AND条件；

　　　　　　OR条件：利用$or来实现SQL中的OR效果；

　　　　D. 投影查询：查询部分字段；

　　　　E. 统计查询：db.集合名.count(BSON格式条件)；

　　　　F. 分页查询：db.集合名.find().skip(0).limit(10)；

　　　　G. 排序查询：db.集合名.find().sort(BSON格式条件)；

 　　5. 聚合：用于处理数据，返回结果，如计算均值；

 

可参考：MongoDB中文手册