MongoDB 入门
简介：MongoDB是C++语言编写的一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
一、特征
1. 优点
A. 面向集合存储，易于存储对象类型的数据；
B. 支持动态查询、完全索引，海量数据下，性能优越；
C. 文件存储格式为BSON，是一种类似JSON的二进制形式的存储格式；
D. 高效存储二进制大对象(照片或视频等)；
E. 内置GridFS，支持大数据集的快速范围查询；
F. MapReduce支持复杂聚合，但速度慢；
G. 支持查询语言丰富，如：RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等；
2. 缺点
A. 不支持事务操作；
B. 占用空间大：如空间的预分配、字段名所占用的空间、删除记录不释放空间(但空间可利用)；
C. 没有MySQL那样成熟的维护工具；
D. 模式自由，自由灵活的文件存储格式带来的数据错。
3. 体系架构
A. database：数据库，相当于MySQL中database；
B. collection：数据库表或集合，相当于MySQL中table；
C. document：数据记录行或文档，相当于MySQL中row；
D. field：数据字段或域，相当于MySQL中column；
E. index：索引，相当于MySQL中index；
F. primary key：主键，自动将_id字段设置为主键，相当于MySQL中primary key；
4. 数据类型
A. String：字符串，常用的数据类型；
B. Boolean：布尔值，用于存储真、假；
C. Array：数组，用于将数组或列表或多个值存储为一个键；
D. Object ID：对象ID，用于创建文档的ID；
E. Null：用于创建空值；
F. Code：代码类型；
二、文档操作
1. 新增文档
A. 单条插入：db.集合名.insert(BSON格式文档内容)；
B. 批量插入
db.集合名.insertMany(
[文档1， 文档2...],
{
ordered: <boolean> // 是否有序写入，默认true
}
)
2. 修改文档
A. 覆盖修改
db.集合名.update( {BSON格式查询条件}, {BSON格式要更新的内容} { multi: <boolean> // 是否更新查询条件下所有的记录，默认false，只更新第一条 } )
B. 局部修改
db.集合名.update( {BSON格式查询条件}, {$set: {BSON格式要更新的内容}} { multi: <boolean> // 是否更新查询条件下所有的记录，默认false,只更新第一条 } )
C. 列值自增
db.集合名.update( {BSON格式查询条件}, {$inc: {BSON格式要更新的内容}} { multi: <boolean> // 是否更新查询条件下所有的记录，默认false，只更新第一条 } )
3. 删除文档
db.集合.remove( BSON格式条件, { justOne: <boolean> // 是否删除所有匹配条件的文档，默认值为false，若设置为true，则只删除一个文档 } )
4. 查询文档
A. 查询方法
db.集合名.find(BSON格式条件).pretty()；
db.集合名.findOne(BSON格式条件)；
B. 条件查询
大小比较操作符：$gt、$gte、$lt、$lte、$ne；
$regex正则表达式匹配；
javascript查询和$where查询；
limit()：读取数据库指定的记录条数；
skip()：跳过指定数量的数据再开始获取；
sort()：通过指定的排序字段对数据进行排序，其中1 - 升序、-1 - 降序；
count()：查询表中的记录条数；
C. 条件连接查询
AND条件：find()方法可以传入多个键值对，类似于SQL的AND条件；
OR条件：利用$or来实现SQL中的OR效果；
D. 投影查询：查询部分字段；
E. 统计查询：db.集合名.count(BSON格式条件)；
F. 分页查询：db.集合名.find().skip(0).limit(10)；
G. 排序查询：db.集合名.find().sort(BSON格式条件)；
5. 聚合：用于处理数据，返回结果，如计算均值；
可参考：MongoDB中文手册
