MySQL 面试题集绵

问题1：MySQL关键字不区分大小写么？

答：A. windows环境上不区分，linux环境上区分，现在都可以设置成区分或不区分；

　　B. 语句规范：关键字与函数名称全部大写，数据库、表、字段名称全部小写。

 

问题2：数据库的三大范式是什么？

答：A. 第一范式(1NF)：数据表中的每一列必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；

　　B. 第二范式(2NF)：基于第一范式，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系；

　　C. 第三范式(3NF)：基于第二范式，要求表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关。

　　注：第二范式和第三范式在于有没有分出两张表，第二范式是说一张表中包含了多种不同的实体属性，那么要必须分成多张表， 第三范式是要求已经分成了多张表，那么一张表中只能有另一张表中的id，而不能有其他的任何信息(其他的信息一律用主键在另一表查询)。

 

问题3：delete、truncate和drop的区别？

答：A. delete：DML语言，只删除数据不删除表结构，会走事务；

　　B. truncate：DDL语言，清空表数据并且重置auto_increment的值，执行后立即生效，无法找回；

　　C. drop：DDL语言，不仅删除数据还删除表结构，执行后立即生效，无法找回。

　　注：执行速度：drop > truncate > delete。

 

问题4：MySQL基础架构组成？

答：连接器 —— 使用账号密码登录，连接用户和MySQL数据库；

　　查询缓存 —— 若sql查询命中缓存，就返回，若没命中，就执行后面的操作，并将结果放入缓存中；

　　　　注：查询缓存不建议使用，因为数据表中存在任何一张表有更新操作，查询缓存就失效。

　　分析器 —— sql词法和语法分析；

　　优化器 —— 根据索引和连接，自动优化sql，确定效率更高方式；

　　执行器 —— 调用存储引擎提供的接口存取数据；

　　存储引擎 —— 存储数据，提供读写接口。

　　查询执行流程：客户端发送一条查询sql给服务器 —> 服务器先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段 —> 服务器端进行sql解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划 —> MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询 —> 将查询结果返回给客户端(结果缓存)。

 

问题5：MySQL存储引擎有哪些及区别？

答：MySQL常见存储引擎有InnoDB、MyISAM和Memory；

　　1. InnoDB特点

　　　　A. 是事务型存储引擎，支持事务ACID特性，MySQL5.1版本后，它就变成了默认存储引擎；

　　　　B. 实现了四个隔离级别，默认级别是可重复读，在该级别下，通过多版本并发控制(MVCC)+间隙锁可防止幻读；

　　　　C. 主索引是聚簇索引，在索引中保存了数据，从而避免直接读磁盘，提高了查询性能；

　　　　D. 实现了缓冲管理，不仅能缓冲索引也能缓冲数据，并且会自动创建散列索引以加快数据的获取；

　　　　E. 灾难恢复性好(日志文件)、支持在线热备份、外键约束和行级锁(会发生死锁)；

　　　　F. 表数据文件为.ibd和.frm，其中 .frm文件存储表结构定义，InnoDB的表数据与索引数据是存储在一起的，都位于B+树的叶子节点上，即在.ibd文件上。

　　2. MyISAM特点

　　　　A. 不支持事务，MySQL5.1版本前，它是默认存储引擎；

　　　　B. 只支持表级锁，故并发性差，还支持压缩表和空间数据索引等；

　　　　C. 灾难恢复性差，不支持外键和行级锁；

　　　　D. 在磁盘上存储三个文件，文件名和表名相同，扩展名分别是 .frm(存储表定义)、.MYD(MYData，存储数据)、MYI(MyIndex，存储索引)，索引和数据是分开存储的；

　　　　E. SELECT性能较高，适用于查询较多的情况。

　　3. Memory特点

　　　　A. 支持表级锁，虽然内存访问快，但如果频繁的读写，表级锁会成为瓶颈；

　　　　B. 只支持固定大小的行，不支持TEXT、BLOB字段；

　　　　C. 服务器重启后数据会丢失。

 

问题6：为啥不能用uuid作MySQL的主键？

答：A. 插入数据效率排名：自增ID > 雪花算法生成的ID > uuid；

　　B. uuid对应的新行值不能像自增ID那样排在原有的最大数据行下一行，这样导致为寻求合适的位置而分配新的空间，该过程会导致页分裂和碎片问题；

　　C. 自增ID的缺点就是对于高并发的负载，主键在进行插入的时候会造成间隙锁的抢夺，有一定的性能缺失。

 

问题7：为什么索引结构默认使用B-Tree，而不是Hash或二叉树或红黑树呢？

答：A. Hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高；

　　B. 二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率跟数据有关，取决于树的高度，并且IO代价高；

　　C. 红黑树：树的高度随着数据量增加而增加，IO代价高；

　　D. B+树：与Hash比较好的支持范围查询，与二叉树和红黑树比降低了树的深度大问题。

 

问题8：为什么官方建议使用自增长主键作为索引？

答：A. 自增主键是连续的，在插入过程中尽量减少页分裂，即使要进行页分裂，也只会分裂很少一部分；

　　B. 还能减少数据的移动，每次插入都是插入到最后。

 

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