Elasticsearch Query DSL
Query Content：查询上下文，含query参数，既要确定文档是否匹配，还要计算匹配度多少，即_score字段的相关性得分
Filter Content：过滤上下文，如在bool查询中含filter或must_not参数，只关心文档是否和查询匹配，常用过滤器将由ES自动缓存，以提高性能
1. Trem-level queries：术语级查询
(1) term query：词条查询，用于匹配包含完全相同值的文档，不要查询text字段，因为被分词了，改用match查询即可，与数据库 = 对应，注意：term、match、match_phrase、match_phrase_prefix的区别
A. kibana操作
B. java编写
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("os.name", "Ubuntu");
（2）terms query：多词条查询，精确匹配字段值的一个或多个文档，与term类似，可以支持字符串、数值、日期、布尔、数组及对象等类型
A. kibana操作
B. java编写
TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("os.name", "Ubuntu", "CentOS Linux");
C. 数组与对象等复杂数据类型：可以匹配一个文档中该字段包含指定值之一的文档；如数组[1,2,3]可以匹配某个索引字段值为[1,2]或[3]或[1,5]的文档。
(3) wildcard query：通配符查询，返回与通配符模式匹配的文档，?代表匹配任何单个字符，*代表零个或多个字符，通配符不要用在开头，会降低搜索性能，与MySQL中like对应
A. kibana操作
B. java编写
WildcardQueryBuilder wildcardQueryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("os.name", "CentOS*");
(4) prefix query：前缀查询，返回在提供的字段中包含特定前缀的文档
A. kibana操作
B. java编写
PrefixQueryBuilder prefixQueryBuilder = QueryBuilders.prefixQuery("os.name", "CentOS");
(5) fuzzy query：模糊查询，返回包含与搜索字词相似的字词的文档
A. kibana操作
B. java编写
FuzzyQueryBuilder fuzzyQueryBuilder = QueryBuilders.fuzzyQuery("os.name", "OS");
(6) range query：范围查询，返回包含提供范围内的术语的文档，注意日期格式，与MySQL中between and对应
A. kibana操作
B. java编写
RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("timestamp").gte("2020-01-09 03:45:01.622").lte("2020-01-09 03:46:01");
(7) ids query：ID查询，根据其ID集返回文档，与MySQL中in对应
A. kibana操作
B. java编写
IdsQueryBuilder idsQueryBuilder = QueryBuilders.idsQuery();
idsQueryBuilder.addIds("MSmnh28BAFJfMDTmjVXf", "Mymnh28BAFJfMDTmjVXf");
(8) exists query：存在某字段的值，与MySQL中is not null对应
注意：字段用作script脚本时，为空会报错；索引不存在时，聚合值为null，所以需要用到这个exists
A. kibana操作
B. java编写
ExistsQueryBuilder existsQueryBuilder = QueryBuilders.existsQuery("group");
2. Compound queries：复合查询
A. Boolean：布尔查询，它是使用一个或多个布尔子句构建的，与文档匹配的查询，这些文档与其他查询的布尔组合查询
| must | 根据条件过滤文档，返回的文档必须要满足must子句的条件，会影响相关性算分值，相当于mysq中的and |
| must_not | 根据条件过滤文档，返回的文档必须不包含must_not子句的条件，子句在Filter Content中执行，相当于mysql中not |
| should | 根据条件过滤文档，返回的文档应该包含should子句的条件，会影响相关性算分值，相当于mysql中的or |
| filter | 子句必须包含在匹配的文档中，查询的分数被忽略，子句在Filter Content执行，并且子句被考虑用于上下文 |
3. Full text queries：全文查询
A. Simple query string：简单查询字符串查询，使用有限但容错语法的解析器，根据提供的查询字符串返回文档；
参数含义：
query：要解析并用于搜索的查询字符串；
fields：要搜索的字段数组；
default_operator：用于解释查询字符串中的文本的默认布尔逻辑，有效值有OR(默认值)和AND；
analyze_wildcard：设置为true，则查询尝试分析查询字符串中的通配符术语，默认为false；
analyzer：分析器，用于将查询字符串中的文本转换为标记，如果未映射任何分析器，则使用索引的默认分析器；
QueryBuilders.simpleQueryStringQuery("hao123").field("title")
4. Specialized queries：专用查询
（1）Script：是ES支持的一种专门用于复杂场景下支持自定义编程的强大脚本功能，由于脚本编译比较消耗性能，可以把脚本保存在缓存中。
可参考：ES Query DSL官网地址
