摘要：
感谢中国人民大学胡鹤老师，课讲得非常好~ 首先，何谓tensor？即高维向量，例如矩阵是二维，tensor是更广义意义上的n维向量（有type+shape） TensorFlow执行过程为定义图，其中定义子节点，计算时只计算所需节点所依赖的节点，是一种高效且适应大规模的数据计算，方便分布式设计，对于 阅读全文
摘要：
感谢中国人民大学胡鹤老师，课程深入浅出，非常好 一、关于SVM 可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型（非神经网络）功效最好 传统线性分类：选出两堆数据的质心，并做中垂线（准确性低）——上图左 SVM：拟合的不是一条线，而是两条平行线，且这两条平行线宽度尽量大， 阅读全文
摘要：
一、Linear Regression 线性回归是相对简单的一种，表达式如下 其中，θ0表示bias，其他可以看做weight，可以转换为如下形式 为了更好回归，定义损失函数，并尽量缩小这个函数值，使用MSE方法（mean square equal） 缩小方法采用梯度下降法，即不断地向现在站立的山坡 阅读全文
摘要：
由于合作方使用.net编程，jar包不能用，需要转换成dll格式，来回转换了十几个dll文件（心塞。。），终于生成了一个可用的。在这里将走过的弯弯绕绕总结下，希望遇到相似问题的同好们，能走得顺利些。 版本问题： 由于现在java的jre都是用的1.8以上版本，所对应ikvm应该是8版本。而网上大多数 阅读全文
摘要：
由于项目要求（虽然我觉得代码没什么机密可言...），写好的jar包需要做一定加密处理 这里提供两种办法，一种奇葩，一种通用 1. 直接修改jar文件： 具体步骤： 在代码中插入一段不会运行的到的代码 使用eclipse打包文件，右键export > java > JAR file > finish 阅读全文
摘要：
从大一开始接触TF-IDF，一直觉得这个特别简单，，但是图样图森破，，， 即使现在来说，也似乎并非完全搞懂 核心思想： 计算词语在该文章中权重，与词语出现次数和词语价值有关 词语出现次数，重复即强调，越重要 词语价值，出现在越多的文档中越滥情，越廉价 公式： 词频TF = 出现次数 / 总次数 逆向 阅读全文
摘要：
sklearn是scikit-learn的简称，诸多python工具包都需要这个库 安装顺序： wheel numpy scipy sklearn 因为这个库一直安装不好，都没有动力继续深造机器学习了，，，，kuku 报错原因： Windows系统的pip install可能对于scipy等库的安装 阅读全文