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水奈樾
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2017年11月27日
【机器学习】DNN训练中的问题与方法
摘要: 感谢中国人民大学的胡鹤老师,人工智能课程讲的很有深度,与时俱进 由于深度神经网络(DNN)层数很多,每次训练都是逐层由后至前传递。传递项<1,梯度可能变得非常小趋于0,以此来训练网络几乎不会有什么变化,即vanishing gradients problem;或者>1梯度非常大,以此修正网络会不断震
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posted @ 2017-11-27 10:45 水奈樾
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